基于CSI的室内无源入侵检测与目标分类方法研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 基于无线信号的室内入侵检测研究

1.2.2 基于无线信号的无源目标分类研究

1.3 研究内容和方法

1.4 论文组织结构

第二章 基于 WiFi 的无源感知技术理论基础

2.1 无线信号的室内传播特性

2.2 接收信号强度指示(RSSI)

2.3 信道状态信息(CSI)

2.4 RSSI 与CSI的对比

2.5 CSI 特征选择分析

2.5.1 数据收集知识

2.5.2 实验结果与分析

2.6 本章小结

第三章 基于 CSI 动态方差的 KNN 室内入侵检测方法

3.1 无源室内入侵检测系统模型

3.2 CSI 动态方差特征提取

3.3 KNN 匹配算法

3.4 因特网范围内串口透传与程序更新方法

3.5 实验结果与分析

3.5.1 实验场景

3.5.2 性能指标

3.5.3 实验性能分析

3.6 本章小结

第四章 基于 BP 神经网络的无源目标分类方法

4.1 无源目标分类系统模型

4.2 数据预处理

4.3 常用的分类器

4.3.1 支持向量机

4.3.2 BP 神经网络

4.4 实验结果与分析

4.4.1 身高分类准确度

4.4.2 不同基信号分类准确度对比

4.4.3 位置分类准确度

4.4.4 与WiDisc 系统对比

4.4.5 不同分类算法性能对比

4.5 本章小结

第五章 总结和展望

5.1 工作总结

5.2 进一步研究展望

参考文献

攻读硕士学位期间取得的学术成果

致谢