声明
摘要
第1章 引言
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 金融风险预警研究现状
1.2.2 经济领域非均衡样本问题研究现状
1.2.3 风险特征指标提取研究现状
1.2.4 极端金融风险样本界定研究现状
1.3 研究内容、逻辑框架与创新性
1.3.1 研究内容
1.3.2 逻辑框架
1.3.3 创新性
第2章 预警指标体系构建
2.1 预警指标体系构建的必要性
2.2 状态指标的确定方法
2.2.1 基于危机时期的状态指标确定方法
2.2.2 基于EVT的状态指标确定方法
2.2.3 基于危机时期和EVT的状态指标确定方法
2.3 特征指标的提取方法
2.3.1 基于统计检验的内部风险特征指标确定方法
2.3.2 基于Clayton-Copula的外部风险特征指标提取方法
2.4 预警指标体系构建方案
2.4.1 样本的选择
2.4.2 状态指标的确定
2.4.3 特征指标变量的选择与提取
2.5 本章小结
第3章 SVM极端金融风险预警模型构建
3.1 SVM概述
3.2 SVM风险预警模型构建
3.3 SVM的风险预测性能评价方法
3.3.1 以预测精度为标准的评价方法
3.3.2 以G、F和AUC为标准的评价方法
3.4 评价方法效果检验
3.5 本章小结
第4章 改进的SVM极端金融风险预警模型构建
4.1 金融市场的非均衡样本问题
4.2 基于非均衡样本处理方法的改进SVM预警模型
4.2.1 非均衡样本处理方法概述
4.2.2 基于Borderline-SMOTE-EasyEnsemble-SVM预警模型构建
4.3 改进SVM预警模型的预测实验
4.3.1 实验设计
4.3.2 改进的SVM在不同非均衡样本数据集下的预测性能比较
4.3.3 Borderline-SMOTE-EasyEnsemble-SVM模型参数分析
4.3.4 改进的SVM对极端金融风险预测性能比较
4.4 本章小结
结论
致谢
参考文献
攻读学位期间取得学术成果