声明
第一章 绪论
1.1 引言
1.2 研究现状
1.2.1 国内外目标跟踪的研究现状
1.2.2 视觉显著性检测的研究现状
1.2.3 目标跟踪难点
1.3 论文内容与章节安排
1.4 本章小结
第二章 运动目标跟踪的图像处理基础
2.1 模糊图像的相关概念
2.1.1 运动模糊图像
2.1.2 离焦模糊图像
2.1.3 常用的图像复原方法
2.2 视觉显著性检测理论基础
2.2.1 人类视觉系统
2.2.2 视觉注意机制
2.2.3 显著性底层特征描述
2.3 核相关滤波目标跟踪理论基础
2.3.1 核相关滤波
2.3.2 循环矩阵
2.4 本章小结
第三章 模糊图像的处理
3.1 模糊图像的退化模型
3.1.1 运动模糊的退化模型
3.1.2 离焦模糊的退化模型
3.1.3 运动与离焦混合模糊的退化模型
3.2 模糊图像的仿真
3.3 模糊图像的复原
3.3.1 运动模糊图像的复原
3.3.2 离焦模糊图像的复原
3.3.3 混合模糊图像的复原
3.4 本章小结
第四章 运动目标的检测方法
4.1 常用的运动目标检测方法
4.1.1 帧间差分法
4.1.2 背景差分法
4.2 基于显著性的运动目标检测方法
4.2.1 IT 算法
4.2.2 SR算法
4.2.3 GBVS 算法
4.3 基于对比度增强的显著性检测方法
4.4 本章小结
第五章 基于视觉显著性的核相关跟踪方法
5.1 单通道核相关滤波器
5.1.1 岭回归问题
5.1.2 快速核相关滤波器
5.2 基于视觉显著性的自适应核相关跟踪
5.2.1 基于多通道的核相关滤波器
5.2.2 更新分类器
5.2.3 基于显著性的机动目标跟踪方法
5.3 实验结果与分析
5.4 本章小结
第六章 结论
参考文献
攻读学位期间的研究成果
致 谢
