声明
第一章 引言
1. 1应用背景及实现意义
1. 2国内外研究现状
1. 3本文章节结构及主要研究内容
第二章 基于BP神经网络的特殊物体X光图像识别算法
2. 1图像预处理
2. 2 特征提取
2. 3 基于BP神经网络的特殊物体X光图像识别算法
2. 4 基于优化的BP神经网络特殊物体X光图像识别结果及分析
2. 5 本章小结
第三章 基于快速卷积神经网络的目标检测算法
3. 1基于RC NN的目标检测算法
3.2基于Fast RCNN的目标检测算法
3.3基于Faster RCNN的目标检测算法
3. 3本章小结
第四章 基于Mask RCN N的目标检测算法
4.1 Mask RCNN 概述
4.2基于Mask RCNN的目标检测算法
4.3基于Mask RCNN的目标检测实现及结果分析
4. 4本章小结
第五章 总结和展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的学术成果
附 录: 实验中X光机部分采集样本图像
