基于小波矩特征和神经网络的灰度图像识别算法研究

摘要

小波矩结合了矩特征和小波特征,既反映了图像的全局性信息,又反映了图像的局域性信息,并且具有旋转、平移和缩放不变性.文章研究了基于小波矩的灰度图像特征提取算法,并将其与BP神经网络组合,利用神经网络的强学习能力和客错性,形成一个灰度图像识别系统.仿真实验表明,在图像失真较小的情况下识别率可达到100%,较之未提取特征的神经网络识别方法而言,网络收敛速度与识别精度都有较大的提高.