灰度图像

摘要： 叶脉分割是叶片模式分析的一个重要步骤,对大豆的品种识别、表型研究具有十分重要的意义.由于大豆叶脉结构十分复杂,叶脉所在叶片区域的低对比度,只借助灰度信息分割叶脉一般无法取得理想的分割效果.本文提出了一种结合多尺度灰度无约束击中或击不中变换(UHMT)算法和基于HSI颜色空间的色调信息处理方法的大豆叶脉分割方法.该方法将RGB颜色空间中的灰度信息和HSI颜色空间中的色调信息,分别用于大豆叶片图像的全局叶脉分割和局部一级、二级叶脉分割.前者采用迭代阈值分割提取叶片区域,通过膨胀腐蚀消除叶片外轮廓以及叶柄等干扰因素,得到叶片区域图像,然后,运用多尺度灰度UHMT算法得到全局叶脉图像.后者,针对一级和二级叶脉分割效果差的问题,使用色调信息扩大叶脉与其他像素点灰度值差异,以实现局部一级、二级叶脉的分割.将获得的全局叶脉和局部叶脉图像融合,获得最终的大豆叶脉图像.为验证算法的有效性,本文使用了大豆品种叶片图像数据库SoyCultivar中的大豆叶片图像进行实验.结果表明,该方法比现有的叶脉分割方法好,不仅能够完整地提取大豆叶脉,而且能够很好地消除背景以及叶片外轮廓、叶柄等无关成分.

摘要： 在总结前人研究成果的基础上,提出了一种将LiDAR点云数据转换为灰度图像提取建筑物的方法。首先,采用最近邻插值法将离散的LiDAR点云数据规则格网化,并标记每个规则格网点的平面坐标;再利用重采样的LiDAR点云数据生成DSM灰度图像;然后借助于成熟的图像处理技术(灰度直方图统计、连通区域面积统计、二值化、边缘检测等方法)对灰度图像进行预处理;最后利用预处理后的灰度图像标记出LiDAR点云数据建筑物点。利用VC++编写LiDAR点云数据处理程序,并对实验数据进行了验证。实验结果表明,在较平坦的区域,该方法能有效提取建筑物点,取得了良好的实验效果。

摘要： 目前,TFT-LCD行业CF基板的微观缺陷主要依靠AOI设备进行。AOI的原理是通过五点比对法自动对微观缺陷进行锁定;而基板的宏观品质主要依靠Mura设备进行。Mura设备原理是通过钠灯照射,CCD生成精度较低的基板灰度图像,由作业人员人眼进行缺陷的检测,这种宏观检测方法自动化低,依赖人力,准确率的稳定性也很难保证。就此问题,文章提出一种可以自动检测出宏观缺陷的AOI设备,通过算法的添加和优化,在检出微观缺陷的同时,能够准确的监控及检出宏观缺陷,使得宏观缺陷的检出结果更加准确、自动化程度更高,节约大量的人力,有很强的推广意义。

摘要： 为提高ZPW-2000R轨道电路诊断系统的判定准确性和运行效率,提出了一种基于卷积神经网络的轨道电路运行状态智能识别方法。首先,根据轨道电路监测数据集构建轨道电路运行状态灰度图谱,以精准表达轨道电路的运行状态,并通过图像缩放建立实验样本;其次,构建卷积神经网络模型并对轨道电路运行状态灰度图谱进行特征提取与模式识别。实验结果表明,本文提出的方法对轨道电路运行状态识别的准确率为100%,可有效识别轨道电路正向占用状态、逆向占用状态和空闲状态。

摘要： 随着科技的发展,个人电脑和手机成为现代社会中所不可缺少的智能设备。个人电脑和手机中丰富的应用程序通过互联网给用户提供诸如实时聊天、邮件、下载等便捷的网络服务。但是,这些设备的普及也吸引了大量的恶意攻击者,恶意应用程序和恶意流量随之产生。针对这一问题,在恶意流量分类检测的基础上,基于孪生神经网络提出一种端到端的单样本检测方法。对样本数据进行预处理转化为灰度图像,在TensorFlow深度学习框架下对图像样本进行训练学习,通过对比灰度图像间的相似程度实现了恶意流量的检测。提出的方法不仅能够实现端到端的单样本检测,而且在样本不均衡的分类问题上也给出了一种解决方案。最终的实验检测准确率可达95.04%,证明了该方法的可行性和科学性。

摘要： AMBTC压缩技术被广泛地应用于信息隐藏领域,这类方法主要是通过对高、低量化值的判断,选择用于信息隐藏的位图块。因此,如何简单有效地选用更多位图块,这对方案的性能优劣起到关键性作用。基于此,提出了一种基于4类峰值位图块的可逆信息隐藏方案。方案采取2种策略对秘密信息进行隐藏,一类藏于4类峰值位图块内,一类藏于高、低量化值相等的位图块中。前者,采用(7,4)汉明码的信息隐藏策略;后者,采用秘密信息直接替换位图的方法。同时,将采用对高量化值的最低比特位进行标识、记录,用来区分4类峰值位图的第1个位图和其他位图。实验结果表明,该方案的效果优于1种峰值位图和2种峰值位图方案,在保持较高图像质量的同时,大大提高了信息隐藏量。

摘要： 图像信号在传输过程中因受到外部干扰而产生椒盐脉冲噪声,已有的针对灰度图像的椒盐脉冲噪声滤波方法都有缺点。针对脉冲椒盐噪声,提出了一种考虑多方向线性结构的椒盐脉冲噪声滤波方法。首先,对滤波窗口中的像素的结构特征进行判断。当滤波窗口区域属于平坦区域时采用中值滤波进行滤波。其次,对该区域进行是否具有线性结构进行判断。判断线性结构时,利用与中央线相邻的两条线上的像素值的分布情况进行判断。如果滤波窗口区域具有线性结构时,使用考虑线性结构的滤波方法。线性结构的滤波方法中考虑了12个方向的线性结构,通过多幅灰度图像进行了比较实验,实验验证了所提方法的有效性。

摘要： 为了解决广角图像背景区内容复杂导致的视觉效果差问题,提出一种考虑视觉相似性的广角图像背景区域分层增强方法.首先根据视觉习惯将对图像亮度进行调整,通过相似性像素取值计算出符合人眼需求的相似性曲线,使最初图像转换至模糊域中,并求解得出模糊特征平面,再运用分段函数实现灰度映射增强,同时将增强后的图像空间像素分层映射到对应模糊集合中,运用迭代增强函数求解获取出新模糊集合,并按照用户个人视觉相似性来控制增强迭代计算次数,实现图像背景区增强.仿真结果证明,所提方法可有效提高图像层次感,并表现出较好的对比度和亮度,说明所提方法具有良好的图像增强效果.

摘要： 主要基于(7,4)汉明码隐藏和自适应块截断编码(AMBTC)压缩两种技术,提出了一种新颖的可逆信息隐藏方法.首先,利用AMBTC对标准灰度图像进行压缩,得到每个图像块的高量化值、低量化值和位图.接着,将每个块的位图转换为十进制数,计算十进制数出现的频率,得到十进制数的最大频率.最大频率的十进制数对应的位图称为峰值位图.该方法采用两种方式进行信息隐藏,第一种,当高、低量化值相等时,直接嵌入16比特秘密信息到位图中;第二种,利用(7,4)汉明码将6比特秘密信息嵌入峰值位图.实验结果表明,该方法在满足信息可逆隐藏的同时,具有较高的图像质量.

摘要： 图像拼接在天文图像处理、日常照片扩展、大型图像的获得等方面应用极其广泛,是地理、人文、科技发展的重要标志.本文采用基于特征的图像拼接算法,利用Canny算子进行边缘检测提取数字图像特征,通过图像预处理(去噪,边缘提取,直方图处理等)、图像配准、图像重构融合等操作,在Matlab平台下实现两幅大小一样、光照条件一致的灰度图像的拼接.

摘要： 在粒子群算法的基础上,抓住关键点对粒子群算法进行改进,提出了一类周期性权重调整策略和随机扰动相结合的改进的粒子群算法.再利用这种改进的粒子群算法,设计了一类新颖的灰度图像增强方法,其能够在直方图均衡化的基础上进一步改进图像质量.通过Matlab的仿真实验验证了算法的正确性和有效性.

摘要： 油井示功图是判断泵工作状况好坏的一个重要依据.目前,新疆油田数据库中已存有大量功图数据,并且经过专家审查分析后将解释成果数据入库管理,为后续的数据挖掘提供了宝贵的数据资源.本文通过对静态灰度图像人脸识别算法的研究,开展其对油井示功图诊断、分析的应用研究,研究成果表明利用灰度图像人脸识别算法可以有效辅助油田生产业务、管理人员快速、准确诊断油井示功图,及时采取措施,对提高单井生产时率有重要意义,同时也为智能新疆油田建设单井问题诊断应用研究提供了必要的技术支持.

摘要： 在智能交通系统中,车牌识别是一项关键技术,是智能交通领域的重要研究课题之一,是实现交通管理智能化的重要环节.车辆牌照自动识别系统在道路交通监控、交通事故现场勘察、交通违章自动纪录、高速公路自动收费系统、停车场自动安全管理、智能园区管理等方面有着广泛的应用前景,并具有较大的经济价值.本文根据灰度图像中灰度值与阈值的关系,提出了基于灰度特征的车牌字符分割方法,该方法通过去除边框、去除噪声、处理断裂粘连字符等过程实现了字符分割.通过实验证明该方法是有效的,准确率达到96％.

摘要： 以SF6气体绝缘组合电器（GIS）为研究对象，完善了反映设备内部四种典型绝缘缺陷的物理模型，利用研制的局部放电(PD)荧光光纤传感系统，获取了用绝缘缺陷模型产生的PD光信号，并构建出相应的Φ-u-n三维图谱及其灰度图像。同时，针对简单分形特征不足以描述PD灰度图像而导致模式识别率较低的问题，采用具有分析灰度图像丰富特征信息能力的多重分形谱技术，提出一种计算PD光信号灰度图像的多重分形谱概率算法，通过对多重分形谱中各特征信息的物理意义分析，提取了用于PD模式识别的特征量，并选用改进共轭梯度算法的反向传播(BP)神经网络作为分类器，研究结果表明：多重分形谱可有效描述PD灰度图像不均匀程度及其不同层次的几何结构特征，对四种典型绝缘缺陷产生的PD进行分类识别其正确率均在87%以上，优于用盒维数与信息维数作为特征量的识别。

摘要： 针对机械式表计数据自动读取过程中仪表表盘光斑和经常出现的半字符严重影响数据识别的精度问题，提出了一种基于灰度图像的模板匹配算法来识别仪表表盘数据的方法。该算法首先在所获取的仪表表盘图像字符区域粗定位后的灰度图像上精确定位字符区域，然后将定位后的字符灰度图像与本文定义的字符模板逐个匹配。试验验证了该算法较好地克服了由于仪表表面反光造成的光斑对字符识别的影响，对整字符和半字符都有较高的识别率。

摘要： 采用粗定位-倾斜矫正-精确定位三步结合的方法实现车牌定位,克服了由于拍摄角度问题带来的倾斜车牌定位不精确的问题,减少了计算量,继而提高了车牌定位技术中后续的字符分割和识别的精确性。

摘要： 文章介绍了基于FPGA技术实现伪彩色处理系统的研究，以Altra公司的Cyclone II系列PGA的软硬件协同设计平台，简要介绍了ADV7123解码芯片的配置原理，以及VGA图像的显示。提出了一种基于FPGA的伪彩色图像处理系统构架。

摘要： 本文对运动目标的跟踪模式进行了分类,分析了相关算法的特点.并在Vega仿真环境中实现了其中三种典型的跟踪算法.通过比对跟踪结果,具体的分析了运动目标的跟踪原理以及算法中相关参数的确定.

摘要： 本文对运动目标的跟踪模式进行了分类,分析了相关算法的特点.并在Vega仿真环境中实现了其中三种典型的跟踪算法.通过比对跟踪结果,具体的分析了运动目标的跟踪原理以及算法中相关参数的确定.

摘要： 本文对运动目标的跟踪模式进行了分类,分析了相关算法的特点.并在Vega仿真环境中实现了其中三种典型的跟踪算法.通过比对跟踪结果,具体的分析了运动目标的跟踪原理以及算法中相关参数的确定.

摘要： 光斑图像处理检测系统及采用该系统检测光斑灰度质心和现有灰度图像噪声去除效果的方法，涉及光斑图像处理检测系统及采用该系统检测光斑灰度质心和现有灰度图像噪声去除效果的方法。光斑图像处理检测系统包括电源、CMOS图像传感器、整形透镜组件、平行光管、望远镜、二维微动单元、二维微动单元驱动器、半导体激光器、编码器和计算机，所述的二维微动单元表面粘贴平面镜，本发明采用自由空间光通信光斑图像处理检测系统提供了可控的硬件仿真环境，达到了获得现有光斑灰度图像噪声去除方法的精度的方法和获得待检测光斑灰度质心方法的精度的方法的结果更准确和更真实的目的，能直观的反应待检测方法的效果。本发明涉及光斑图像处理领域。

摘要： 一种基于RGB图像和静脉灰度图像的活体检测方法，属于信息安全领域中的生物识别领域，包括：获取同一手指的RGB图像和静脉灰度图像；分别对其进行感兴趣区域截取；确认RGB图像的纹理特征区域，判断纹理特征区域的纹理特征是否满足纹理特征条件；若满足，确认静脉灰度图像的静脉特征区域，判断静脉特征区域的静脉特征是否满足静脉特征条件；若满足，计算纹理特征区域和静脉特征区域的偏移量，判断其是否满足偏移条件，进而判断是否为活体。本发明基于手指纹理特征、指静脉特征及两者的位置关系3个条件来判断是否为活体，可以实现3重活体检测，从而大大提高了手指静脉的使用安全性能。

摘要： 本发明提供了一种灰度图像的保存方法，该方法包括：将灰度图像保存为RGB或RGBA格式的PNG图像。本发明还提供了一种获取以上述方法保存的灰度图像的原始像素的方法，该方法包括：基于所述方式，分别从所述RGB或RGBA格式的PNG图像的R、G、B或R、G、B、A的通道中取出对应于各个通道的像素值；将各个通道的像素值取出并分别将所述像素值向左移动一定位数，最后将左移后的每段像素值相加，由此得到所述灰度图像的原始像素值；或将各个通道的像素值取出并分别将所述像素值向左一定位数后，再将移位后的所述像素值整体向左移动一定位数，由此得到所述最原始的像素值。上述方法能够解决浏览器在解析或展示PNG图像时会造成灰度图像精度损失的问题。

摘要： 本发明提供了一种灰度图像的保存方法，该方法包括：将灰度图像的原始灰度值按位切分为3段，并分别存放于Ycbcr颜色空间的Y，Cb，Cr通道，其中，每段的长度均不超过与其对应的Ycbcr颜色空间的通道长度；将存放有灰度图像的原始灰度值的Ycbcr颜色空间向RGB的转换后得到灰度图像的像素的RGB值，作为保存后的灰度图像的目标像素的RGB颜色值。使用本发明提供的图像保存方法，既能得到较高的压缩比，又能得到近乎无损的图像质量。

摘要： 光斑图像处理检测系统及采用该系统检测光斑灰度质心和现有灰度图像噪声去除效果的方法，涉及光斑图像处理检测系统及采用该系统检测光斑灰度质心和现有灰度图像噪声去除效果的方法。光斑图像处理检测系统包括电源、CMOS图像传感器、整形透镜组件、平行光管、望远镜、二维微动单元、二维微动单元驱动器、半导体激光器、编码器和计算机，所述的二维微动单元表面粘贴平面镜，本发明采用自由空间光通信光斑图像处理检测系统提供了可控的硬件仿真环境，达到了获得现有光斑灰度图像噪声去除方法的精度的方法和获得待检测光斑灰度质心方法的精度的方法的结果更准确和更真实的目的，能直观的反应待检测方法的效果。本发明涉及光斑图像处理领域。

摘要： 一种用于自动驾驶员辅助的车辆控制系统，包括以第一分辨率捕获视野的彩色图像的低分辨率彩色相机。车辆控制系统还包括捕获多个灰度图像的高分辨率扫描相机，每个灰度图像具有第二分辨率。第二分辨率高于第一分辨率。灰度图像包含与彩色图像相同的视野。车辆控制系统还包括一个或多个处理器，其执行包括将多个灰度图像叠加在彩色图像上的方法。该方法还包括校正灰度图像中一个或多个对象的运动失真。该方法还包括通过使用训练的神经网络基于彩色图像向灰度图像中的一个或多个像素分配颜色值来生成高分辨率输出图像。

摘要： 本申请涉及一种基于热敏打印机的打印十六级灰度图像的图像增强处理方法，属于打印机技术领域，其方法包括获取原始图像；对原始图像进行预处理，并生成输出图像；将缩放图像转换为单色灰度图像；对数字图像进行图像增强处理，得到增强图像；将增强图像通过改进的N阶抖动误差扩散算法，得到十六级灰度图像并输出。相比现有的输出单一灰度的图像，本申请具有提升热敏打印机输出图像品质的效果。

摘要： 本发明涉及一种基于参考图像和用户导引的灰度图像精准上色方法，技术核心是设计一个包含主分支、参考图像信息变换分支、自注意力模块的卷积神经网络。该方法包含：一、制作数据集；二、构造基于参考图像和用户导引的灰度图像精准上色卷积神经网络；三、训练卷积神经网络；四、灰度图像上色。本发明在神经网络中间层加入自注意力块，与现有技术相比用户只需添加少量用户导引笔触便可控制整幅图的颜色。本发明设计了基于相似度将参考图像颜色信息变换至灰度图像的网络结构并将参考图像信息多次融入网络主分支特征图，与现有技术相比改善了生成图像出现噪点的问题。本发明具有使用方便、效率高、生成图像质量更高的优点，具有广阔应用前景和价值。

摘要： 一种基于纹理RGB图像和静脉灰度图像的活体检测方法，属于信息安全领域中的生物识别领域，包括：获取同一手指的纹理RGB图像和静脉灰度图像；分别对其进行感兴趣区域截取；确认纹理RGB图像的纹理特征区域，判断纹理特征区域的纹理特征是否满足纹理特征条件；若满足，确认静脉灰度图像的静脉特征区域，判断静脉特征区域的静脉特征是否满足静脉特征条件；若满足，计算纹理特征区域和静脉特征区域的偏移量，判断其是否满足偏移条件，进而判断是否为活体。本发明基于手指纹理特征、指静脉特征及两者的位置关系3个条件来判断是否为活体，可以实现3重活体检测，从而大大提高了手指静脉的使用安全性能。

摘要： 本申请涉及一种深度图像到灰度图像的转换方法和装置，该方法对深度图像进行采样，由采样的采样像素点生成采样图像，再对采样图像的高频成分进行滤波，获得平滑图像，将平滑图像扩大成和深度图像大小一致的曲面图像，根据深度图像与曲面图像对应位置的像素值得到高度差值，由高度差值和预设阈值计算生成灰度图像。该方法通过对深度图像进行采样提高了对深度图像的处理效率，降低了对整幅深度图像进行预处理操作所带来的耗时影响，利用深度图像与曲面图像的高度差值获得的灰度图像比单一利用深度图像的物理高度更能突显目标物体与背景的对比度，便于快速而准确的从转换得到的灰度图像中获得目标物体的特征信息内容。