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Reinforcement learning based agent and autonomous moving object equipped with this using state memory-based artificial neural network for collision avoidance and autonomous driving

机译:基于钢筋的基于学习的基于学习的代理和自主移动物体,其使用基于状态存储器的人工神经网络进行碰撞和自主驾驶

摘要

The present invention provides a reinforcement learning-based agent using a state memory-based artificial neural network capable of performing obstacle collision avoidance and autonomous driving even in an indoor or outdoor environment where GPS shadow area or location recognition is impossible, and an autonomous mobile device equipped with the same. to start
机译:本发明提供了一种基于钢筋基于学习的代理,其使用基于状态存储器的人工神经网络,即使在GPS阴影区域或位置识别是不可能的室内或室外环境中,也能够执行障碍碰撞避免和自主驾驶,以及自主移动设备配备相同的。开始

著录项

  • 公开/公告号KR20210063107A

    专利类型

  • 公开/公告日2021-06-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 군산대학교산학협력단;

    申请/专利号KR1020190151609

  • 发明设计人 이덕진;

    申请日2019-11-22

  • 分类号G05D1/02;G05D1;G06N3/08;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 19:10:36

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