基于驾驶人决策的停车场规划及路径诱导方法

摘要

随着居民生活水平的提高，汽车消费逐渐成为生活必需品，居民出行结构也发生了根本性变化。由于机动车保有量的快速增长，城市面临一系列的交通问题，其中“停车难”与“道路拥堵”显得尤为严重。而停车难导致路网中存在大量巡游交通，加重道路拥堵，形成恶性循环。因此缓解城市交通问题不仅要从加大停车供给着手，更要合理的诱导车辆在路网中行驶。当前对停车场规划的研究基本是以停车需求为基础提出建设方案，而出行路径诱导也只是单纯考虑路径的影响，而忽略了停车场对路径选择的影响。本文对驾驶人停车行为进行分析，考虑影响路径选择与停车场选择的因素，基于驾驶人决策建立停车场规划模型并提出动态出行路径诱导方法。
　　首先，通过驾驶人停车行为分析，将出行过程分成两个独立的阶段，即停车场选择与出行路径选择，根据不同的方法，计算出路径与停车场的选择概率，建立基于概率选择的停车决策模型，并与随机用户均衡状态下的停车流量分配结果进行对比分析。
　　其次，结合驾驶人对停车场的选择，在停车需求一定的情况下，确定当前规划区域中各功能小区的公共停车泊位缺失量，并考虑停车场吸引度的影响，结合广义最大覆盖模型，建立以最大满足公共停车泊位缺失量为目标的停车场选址模型，利用LINGO软件求解，得到符合管理者要求的停车场建设方案，为管理者决策提供依据。
　　最后，在路网交通信息周期性更新条件下，结合停车决策模型，设计出行过程中动态停车场选择及路径诱导方法，将出行转化为变起点、变终点的选择过程，该方法旨在为驾驶人提供动态的最佳停车场与最优出行路径的决策方案。