声明
致谢
摘要
第一章 综述
1.1 课题研究背景和意义
1.2 管道振动分析
1.3 国内外现状
1.3.1 抗强周期振动干扰的研究现状
1.3.2 抗强瞬态冲击干扰的研究现状
1.4 课题来源和主要研究内容
第二章 强周期振动干扰下涡街流量传感器输出信号模型
2.1 涡街流量传感器输出信号预处理
2.2 涡街流量信号的数学模型
2.2.1 概率密度估计
2.2.2 AM-FM模型
2.2.3 模型验证
2.2.4 参数规律
2.3 周期振动干扰的数学模型
2.3.1 概率密度估计
2.3.2 AM模型及验证
2.3.3 参数规律
2.4 同频信号的数学模型
2.4.1 幅值序列分析
2.4.2 ARMA模型
2.4.3 AM模型及验证
2.5 本章小结
第三章 基于双向校正结合加权平均的频率校正方法
3.1 RWBWFCR方法的原理分析
3.2 无噪声时RWBWFCR方法的特性分析
3.3 有噪声时RWBWFCR方法的精度分析
3.3.1 RWBWFCR方法频率校正精度的理论分析
3.3.2 不同校正方法对含噪信号校正精度的对比分析
3.4 RWBWFCR方法在抗强周期振动型涡街流量计中的应用
3.4.1 采用不同校正方法时频率方差的对比
3.4.2 基于RWBWFCR方法的抗强周期振动干扰实验
3.5 本章小结
第四章 强瞬态冲击干扰下涡街流量传感器输出信号模型
4.1 瞬态冲击振动实验平台
4.2 瞬态冲击振动的时频分析
4.3 瞬态冲击振动的数学模型
4.4 数学模型的验证
4.5 本章小结
第五章 基于卡尔曼滤波的抗强瞬态冲击干扰方法
5.1 查找瞬态冲击数据段
5.2 卡尔曼滤波器参数配置
5.3 分段卡尔曼滤波方法
5.4 抗强瞬态冲击振动干扰方法的低功耗实现
5.4.1 硬件系统
5.4.2 软件系统
5.5 抗强瞬态冲击振动干扰方法的验证实验
5.5.1 空气流量验证实验
5.5.2 水流量验证实验
5.6 本章小结
第六章 总结和展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
攻读博士学位期间的学术活动及成果情况
附录