银行决策支持系统设计与应用

摘要

随着中国加入WTO，并从2003年开始陆续开放银行业，并于2006年获准外资银行全面进入市场，中国的银行业面临着来自发达国家银行的强大竞争。如何提升自身管理水平，提高竞争力，推动金融电子信息化建设成为每个银行的重中之重。一晃10余年过去了，随着各种业务系统的纷纷落地，每个银行都积累了大量的业务经营活动所产生的数据。但是由于中国作为发展中国家，在信息化建设过程中经验不足，缺乏统一的规划和各种标准，大多银行堆积的数据没有得到有效的利用。
　　伴随着计算机技术以及管理水平的提升，越来越多的管理者认识到信息和数据分析已经成为现在企业管理决策的核心所在。由此如何整合银行业务数据，提供高可靠的数据统计分析结果给管理者，成为提升银行管理决策水平的关键。利用数据仓库技术，从而构建出一个统一、整合的分析型应用系统能做到这点。
　　本文通过深入理解数据仓库技术理论，以某银行的此类项目为背景，对数据仓库类项目在银行业的实现，从体系结构到关键技术进行深入研究分析，主要从以下几部分展开：
　　1）深入分析传统数据仓库体系结构优缺点，对银行业数据仓库的体系结构设计做出优化改进，通过加入ODS(操作型数据存储)、DM（数据集市）形成数据登台-操作型数据存储-数据仓库-数据集市四层体系结构，从而使数据仓库尽量的松耦合，减少问题，并由此拥有一个准实时数据获取分析平台，尽最大可能的满足用户需求。
　　2）针对银行业的复杂数据源系统的特点，提出按客户需要采取基于数据库直接抽取、基于规范化数据文件抽取、基于数据库日志分析实时抽取三种方式，并结合Datastage抽取工具加以实现。
　　3）针对银行业的复杂业务需求，分阶段分功能的实现整个系统的关键点，并用Datastage抽取工具实现。
　　4）针对银行数据量庞大的特点，对数据加载策略进行详细介绍并采用高性能的DB2 Load工具实现。
　　5）最后模拟生产环境对系统进行测试，验证系统的可行性，保证系统的高可靠性，并确保能在实际生产环境中稳定运行。

目录

封面

声明

中文摘要

英文摘要

目录

第一章 绪 论

1.1 研究工作的背景与意义

1.2 数据仓库国内外研究历史与现状

1.3国内外银行的应用现状

1.4 本文的主要研究内容

1.5 本论文的结构安排

第二章 基础理论概述

2.1 数据仓库概述

2.2 联机分析技术

2.3 ETL 技术概述

2.4 本章小结

第三章 数据仓库体系结构

3.1传统的数据仓库体系结构

3.2 操作型数据存储

3.3 DB-ODS-DW-DM四层结构

3.4数据抽取策略的分析

3.5 本章小结

第四章 总体规划设计

4.1现状分析

4.2 系统总体目标

4.3 需求分析及主题

4.4系统架构

4.5 本章小结

第五章 系统关键技术实现

5.1 数据建模分析

5.2选择数据粒度

5.3 数据加载策略

5.4 数据存储生命周期管理

5.5 元数据管理

5.6 ETL模块 job设计详解

5.7 缓慢变化维

5.8 ETL 调度

5.9前端展现模块

5.10 本章小结

第六章 系统测试与调优

6.1数据仓库测试方法简述

6.2 系统性能测试

6.3性能调优

6.4 本章小结

第七章 全文总结与展望

7.1 全文总结

7.2 后续工作展望

致谢

参考文献