基于LSTM的软件系统异常检测方法的研究与实现

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第一章 绪论

1.1研究背景与意义

1.2国内外研究现状

1.3 论文研究内容

1.4论文组织结构

1.5本章小结

第二章 相关理论与技术

2.1循环神经网络

2.2长短时记忆网络

2.3词嵌入

2.4主成分分析法

2.5 N-Gram模型

2.6正则化

2.7 TensorFlow

2.8本章小结

第三章 软件系统异常检测问题分析

3.1问题分析

3.2日志消息解析模型

3.3异常检测模型分析

3.4本章小结

第四章 基于LSTM的软件系统异常检测方法实现

4.1异常检测方法概述

4.2数据准备

4.3执行路径异常检测模型设计

4.4参数轨迹异常检测模型设计

4.5本章小结

第五章 实验结果与分析

5.1实验环境

5.2评价指标

5.3实验过程

5.4 CloudStack数据集实验结果

5.5 Hadoop数据集实验结果

5.6本章小结

第六章 总结与展望

6.1工作总结

6.2工作展望

参考文献

致谢

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