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符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
1.1研究背景和意义
1.2线性结构因果模型的研究现状
1.3本文的主要工作和结构安排
第二章 线性结构因果模型基本概念和典型模型
2.1线性结构因果模型的相关概念
2.2 因果关系与贝叶斯网络
2.3线性结构因果模型
2.4结构方程模型
2.5独立分量分析
2.6线性非高斯无环模型(LiNGAM)
2.7 因子分析模型
2.8 ICA-LiNGAM模型
2.9 DirectLiNGAM估计方法
2.10本章小结
第三章 模型评估与选择
3.1模型评估方法
3.2 线性模型选择
3.3本章小结
第四章 路径分析中因果路径识别的集成方法
4.1研究背景与意义
4.2路径分析的基本概念与理论
4.3因果路径识别的理论基础
4.4实验测试与结果分析
4.5本章小结
第五章 隐变量存在下的线性因果关系估计
5.1研究背景及意义
5.2一个基于EFA-PA的估计因果关系方法
5.3 基于路径分析的观测变量因果关系估计
5.4 EFA-PA思想在现实数据上的应用
5.5 EFA-PA模型的有效性验证
5.6广义非线性可加因果模型学习
5.7本章小结
第六章 扩展的结构方程模型
6.1 研究背景及意义
6. 2 ESEM的思想
6.3 ESEM实验测试
6.4本章小结
第七章 展望
参考文献
致谢
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