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第一章 绪论
1.1研究背景及意义
1.2国内外研究现状
1.3本文研究内容
1.4文章结构安排
第二章 卷积神经网络算法分析
2.1人工神经网络简介
2.2卷积神经网络介绍
2.3卷积神经网络并行计算方法分析
2.4本章小结
第三章 可编程卷积神经网络处理器的设计
3.1 处理器总体结构设计
3.2运算单元阵列设计
3.3外部存储器空间地址分配
3.4本章小结
第四章 通用可编程CNN目标分类平台搭建
4.1通用可编程CNN目标分类平台整体框架
4.2平台的软件接口与通用性分析
4.3 CNN目标分类平台操作演示流程介绍
4.4本章小结
第五章 通用可编程神经网络处理器的设计与应用
5.1基于VGG-11网络的物体分类加速实验
5.2基于AlexNet网络的毫米波雷达目标检测实验
5.3实验结果分析与对比
5.4本章小结
第六章 总结与展望
6.1全文总结
6.2工作展望
参考文献
致谢
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