基于深度特征提取与条件随机场的高分辨率SAR图像分类

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第一章 绪论

1.1论文研究背景与意义

1.2国内外研究现状

1.3本文研究内容与篇章结构

第二章 深度学习与条件随机场的理论基础

2.1深度学习模型

2.2条件随机场理论简介

2.3本章小结

第三章 基于堆栈自编码网络的高分辨率SAR图像分类

3.1 SAR图像特征提取

3.2基于堆栈自编码网络的分类方法

3.3基于堆栈自编码网络结合条件随机场的分类方法

3.4本章小结

第四章 基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像分类

4.1基于卷积神经网络的分类方法

4.2基于改进卷积神经网络的分类方法

4.3基于改进卷积神经网络结合条件随机场优化分类方法

4.4本章小结

第五章 总结与展望

5.1全文工作总结

5.2进一步研究展望

参考文献

致谢

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