复杂背景下红外弱小目标检测和跟踪算法研究

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第一章 绪论

1.1研究背景及意义

1.2课题的研究现状

1.3本文的研究内容与结构安排

第二章 红外图像特性分析

2.1引言

2.2红外热成像原理

2.3红外图像特性

2.4不同场景下的红外弱小目标图像

2.5本章小结

第三章 基于结构先验的重加权低秩和增强稀疏的红外弱小目标检测方法

3.1引言

3.2红外片图像模型

3.3重加权低秩和增强稀疏目标检测

3.4目标检测框架

3.5综合实验对比分析

3.6本章小结

第四章 基于深度学习和相关滤波的红外弱小目标跟踪

4.1引言

4.2相关滤波目标跟踪

4.3卷积神经网络

4.4基于CNN和中心偏置空间正则化的红外弱小目标跟踪

4.5跟踪算法框架

4.6综合实验对比分析

4.7本章小结

第五章 总结与展望

5.1工作总结

5.2工作展望

参考文献

致谢

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