声明
第1章 绪论
1.1本文研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3本文研究的主要内容
1.4论文组织结构
第2章 以油中溶解气体为特征量的变压器故障诊断
2.1 油中溶解气体的产生原理
2.2 电力变压器内部故障与油中溶解气体的关系
2.3 基于油中溶解气体的电力变压器故障诊断框架
2.4 本章小结
第3章 分类器的原理及结构
3.1贝叶斯网络理论
3.2人工神经网络
3.3遗传算法
3.4支持向量机
3.5本章小结
第4章 基因表达式编程算法(GEP)
4.1 GEP算法的基本原理
4.2基因表达式编程算法（GEP）的优势
4.3本章小结
第5章 结合基因表达编程的电力变压器故障诊断研究
5.1采用油中溶解气体分析的电力变压器故障诊断方法
5.2气体数据来源及DGA方法评价
5.3基于基因表达编程的电力变压器故障分类
5.4本章小结
第6章 实际算例分析和结果
6.1算例分析
6.2结果分析
结论
参考文献
致谢
