基于机器视觉的多特征疲劳检测研究

目录

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第1章 绪论

1.1 课题的研究背景及意义

1.2 疲劳驾驶检测技术分类

1.3 驾驶员疲劳检测国内外研究现状

1.4 本文算法流程和结构安排

第2章 图像预处理

2.1 光照条件对人脸成像的影响

2.2 图像灰度化

2.3 图像光照补偿

2.4 图像降噪

2.5 图像预处理流程步骤及效果展示

2.6 本章小结

第3章 基于AdaBoost的人脸检测

3.1 人脸检测方法概述

3.2 经典AdaBoost

3.3 改进的AdaBoost

3.4 效果对比与实验分析

3.5 本章小结

第4章 特征提取与计算

4.1 面部基础特征

4.2 头部基础特征

4.3 特征状态参数初始化及阈值

4.4 具体疲劳特征计算

4.5 本章小结

第5章 实验分类与移植测试

5.1 疲劳驾驶实验

5.2 疲劳判断分类

5.3 算法移植

5.4 测试与验证

5.5 小结

总结与展望

参考文献

附录A 攻读学位期间所发表的学术论文

致谢