声明
第1章 绪论
1.1 论文的研究背景及意义
1.2 当前研究现状
1.3 本文研究内容
1.4 本文结构安排
第2章 反作弊模型架构设计
2.1 众包数据采集作业场景
2.2 作弊用户的定义及相关作弊方法
2.3 课题目标与反作弊模型架构设计
2.4 本章小结
第3章 基于聚类分析的监控/预警系统
3.1 异常用户行为特征分析
3.2 聚类分析的概述和基本思想
3.3 模型相关的聚类算法
3.4 基于用户行为特征的聚类模型
3.5 本章小结
第4章 基于决策树/随机森林的作弊用户识别模型
4.1 作弊用户的特征分析
4.2 模型选取
4.3 基于决策树的作弊用户识别模型
4.4 基于随机森林的作弊用户识别模型
4.5 本章小结
第5章 实验结果分析
5.1 数据集选取与预处理
5.2 模型评价指标
5.3 基于CART的模型实验分析
5.4 基于随机森林的模型实验分析
5.5 模型部署
5.6 本章小结
总结与展望
参考文献
致谢
附录A 攻读学位期间发表的学术论文及科研项目
附录B
湖南大学;
