基于深度学习的步态识别系统设计与实现

目录

声明

第1章 绪 论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 步态识别的技术难点及发展趋势

1.4 本文研究内容与主要工作

1.5 本文组织结构

第2章 相关基础知识介绍

2.1 引言

2.2 步态识别介绍

2.3 深度学习

2.4步态数据库

2.5 本章小结

第3章 基于卷积神经网络的行人轮廓提取算法

3.1 引言

3.2 行人检测分割

3.3 基于SiamMask的步态轮廓提取方法

3.4 实验结果

3.5 本章小结

第4章 基于深度学习的步态识别算法研究

4.1 引言

4.2 基于卷积神经网络的步态识别方法

4.3 非时序集合的步态特征提取改进与优化

4.4 实验分析

4.5 本章小结

第5章 系统设计与实现

5.1 引言

5.2 系统总体设计

5.3 系统软硬件平台

5.4 系统测试

5.5 本章小结

结论

参考文献

附录A 攻读硕士学位期间发表论文目录

附录B 攻读硕士学位期间所参与的科研活动

致谢