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声明
1引言
1.1概述
1.2课题的背景和意义
1.3论文研究内容
1.4论文组织结构
2基础概念与理论
2.1数据挖掘理论
2.1.1数据挖掘的概念
2.1.2数据挖掘的知识分类
2.1.3数据挖掘的任务和功能
2.1.4数据挖掘的一般流程
2.1.5数据挖掘面临的主要问题
2.1.6数据挖掘的未来
2.2模糊逻辑理论
2.2.1模糊集合论
2.2.2隶属函数/隶属度
2.2.3模糊关系
2.2.4模糊逻辑
2.2.5模糊推理
2.3专家系统理论
2.3.1一般专家系统
2.3.2模糊专家系统
2.4铝电解基础简介
2.4.1铝电解过程特性
2.4.2铝电解控制研究
3模糊专家系统软件Feside简介
3.1 Feside系统结构
3.1.1数据预处理模块
3.1.2优化专家系统模块
3.1.3常规专家系统模块
3.2 Feside系统功能
3.2.1运行环境
3.2.2运行方式
3.2.3主视图
3.2.4功能
4知识融合算法的研究和设计
4.1挖掘结果转换导入算法
4.2规则检测融合算法
4.2.1规则表示形式
4.2.2模糊子集之间的关系
4.2.3表达式之间的关系
4.2.4基于rule的自动检测
4.3规则库的知识检测融合过程
4.4 小结
5铝电解知识融合系统的设计和实现
5.1系统总体设计原则
5.2系统结构设计
5.2.1知识导入融合模块
5.2.2规则库检测融合模块
5.2.3系统维护模块
5.3系统流程设计
5.4系统功能
5.4.1运行环境
5.4.2运行方式
5.4.3功能简介
6铝电解知识融合系统的应用实例
6.1规则导入及形式转换
6.2知识库检测融合
6.3结果展示1
6.4结果展示2
7结论与展望
参考文献
在学研究成果
致谢