可见光图像与红外图像融合算法研究

目录

声明

1绪论

1.1课题研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.2.1国外研究现状

1.2.2国内研究现状

1.3图像融合算法面临的问题和挑战

1.4论文基本结构

1.4.1主要内容

1.4.2章节安排

2基于NSCT的图像融合算法研究

2.1融合算法实现方案

2.2图像多尺度分解

2.3融合规则设计

2.3.1自适应加权平均融合规则

2.3.2绝对值取大融合规则

2.4融合分量重构

2.5本章小结

3基于显著性检测的图像融合算法研究

3.1融合算法实现方案

3.2图像双边滤波分解

3.2.1双边滤波

3.2.2图像分解

3.3融合规则设计

3.3.1加权平均融合策略

3.3.2绝对值取大融合策略

3.4融合分量重构

3.5本章小结

4基于超像素分割和最大化方差的融合算法研究

4.1融合算法实现方案

4.2基层融合规则设计

4.2.1熵率超像素分割

4.2.2全局显著性检测

4.3细节层融合规则设计

4.4融合分量重构

4.5本章小结

5实验与结果分析

5.1图像质量评价方法

5.2参数分析设置

（1）NSCT分解级数和方向数

（2）双边滤波分解参数

（3）熵率超像素分割数目

（4）其他参数设置

5.3实验结果与分析

5.3.1基于NSCT的融合算法与多尺度方法对比

5.3.2自适应加权平均规则与常用规则对比

5.3.3本文算法与其他算法对比

5.4本章小结

6总结与展望

6.1总结

6.2展望

致谢

参考文献

附录