第一章 绪论
1.1论文研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1发电机故障诊断技术现状
1.2.2变流器故障诊断技术现状
1.2.3变桨系统故障诊断技术现状
1.3 目前尚未解决的问题
1.4 本文主要研究内容
第二章 风力发电机组SCADA运行数据的标准化和异常剔除
2.1数据标准化
2.2局部异常因子的数据异常检测
2.3 本章小结
第三章 发电机的故障预测与诊断
3.1发电机的故障类型
3.2改进灰色神经网络的风力发电机组中发电机的故障预测
3.2.1 灰色神经网络的风力发电机组中发电机故障预测模型的构造
3.2.2 发电机故障预测的实例分析
3.3 BP神经网络的风力发电机组中发电机的故障诊断
3.3.1 BP神经网络的风力发电机组中发电机故障诊断模型的构造
3.3.2 发电机故障诊断的实例分析
3.4 本章小结
第四章 基于决策树的风力发电机组中变流器的故障诊断
4.1 变流器的故障类型及原因
4.2 决策树的风力发电机组中变流器故障诊断模型的构造
4.3变流器故障诊断的实例分析
4.4 本章小结
第五章 核主元变工况下的风力发电机组中变桨系统的故障诊断
5.1变桨系统常见报警故障及原因
5.2 核主元变工况下的风力发电机组中变桨系统故障诊断模型的构造
5.3核主元变工况下变桨系统故障诊断的实例分析
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 本文创新点及研究成果
6.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
个人简况及联系方式
承 诺 书
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