基于GIS的云南省地方病（克山病）空间分布研究

摘要

该论文应用GIS的复合叠置分析、聚类聚合分析、表面分析、数字高程模型(DEM)的分析和统计学分析等方法,探索了克山病分布规律及微量元素(以硒为主)随地形因子(海拔高度、坡度、坡向)变化而变化的规律.该次研究建立了克山病空间信息库,该信息库提供克山病病区的病情、分布面积、米硒、发硒水平值(米、头发中硒含量)、医疗防治机构等数据.分析克山病与高程、微量元素间(硒)的相关关系,用克山病流行区与非流行区对照数据作统计分析,证明硒指标值与克山病流行率间存在显著的Logistic回归关系,且判别预测的总正确率为86.7％.将硒指标线制作的等值线图与克山病病区分布图叠加后可发现克山病分布区域的边界与硒指标为3.0的等值线基本符合.另外,建立了数字高程模型、数字克山病分布模型、数字硒模型并作剖面图分析,定量分析了地形与微量元素分布的宏观变化规律.该文为地理信息系统学科应用于克山病研究在方法上做出了有益的探索,并辅以统计学研究方法来建立GIS的预测模型,对于其它地方病的研究提供借鉴.

目录

文摘

英文文摘

昆明理工大学学位论文原创性声明

第一章概述

1.1引言

1.3地理信息系统(GIS)

1.4创新之处

第二章研究区基本情况

2.1自然概况

2.2流行分布特点

2.3微量元素含量的动态观察

2.4云南目前的克山病病情

第三章数据获取与数据库建立

3.1实验条件

3.2工作流程

第四章克山病空间分布规律研究

4.1空间数据模型

4.2克山病随地形因子变化规律分析

4.3微量元素的空间分布规律

4.4病区、微量元素与高程、坡度分布的相互关系分析

4.5小结

4.6基于GIS的克山病流行监测

第五章结论和总结

5.1主要结论

5.2总结

5.3问题

致谢

参考文献

附录