引言
第一章 姜黄素类似物的计算机辅助药物设计及毒性研究
1.1 研究背景
1.2 材料与方法
1.2.1数据集及来源
1.2.2 构象优化和分子叠合
1.2.3 CoMSIA模型的研究
1.2.4 偏最小二乘法分析
1.2.5 Y随机分析
1.2.6 分子对接研究
1.2.7 OSIRIS Property Explorer毒性及类药性评价
1.3 结果与讨论
1.3.1 分子叠合结果
1.3.2 CoMSIA模型的统计学结果
1.3.3 CoMSIA模型的验证结果分析
1.3.4 CoMSIA模型等势图结果分析
1.3.5 分子对接结果分析
1.3.6 新化合物的设计与活性预测
1.3.7 新化合物的OSIRIS Property Explorer评价
1.3.8 毒性分析
1.4 小结
参考文献
第二章 黄酮醇类化合物的3D-QSAR、分子对接研究及其毒性预测
2.1 研究背景
2.2 材料与方法
2.2.1 研究数据及来源
2.2.2研究方法
2.3 结果与讨论
2.3.1 分子叠合结果
2.3.2 CoMFA、CoMSIA模型的统计学结果
2.3.3 CoMFA、CoMSIA模型的验证结果分析
2.3.4 CoMFA、CoMSIA模型等势图及分子对接结果分析
2.3.5 新化合物的设计与活性预测
2.3.6 新化合物的OSIRIS Property Explorer评价
2.3.7 毒性分析
2.4 小结
参考文献
综述:多酚类化合物治疗前列腺癌的机制及其毒理学作用
参考文献
攻读学位期间的研究成果
附录（缩略词表）
致谢
声明
