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【6h】

基于NMF和增强奇异值分解的自适应零水印算法

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致谢

变量注释表

1 绪论

1.1 研究背景

1.2 国内外研究现状

1.3 本文组织结构

2 数字水印技术相关理论介绍

2.1 数字水印技术理论

2.1.1 数字水印基本框架及原理

2.1.2 数字水印技术的基本特征

2.1.3 数字水印技术的分类

2.1.4 数字水印技术的应用

2.2 数字水印的评价指标

2.2.1 主观评价

2.2.2 客观评价

2.3 数字水印的置乱技术

2.3.1 Arnold置乱

2.3.2 Logistic映射

2.4 零水印原理与特征

2.5 本章小结

3 基于NMF和增强奇异值分解的自适应零水印算法

3.1 非负矩阵分解算法

3.1.1 非负矩阵分解定义

3.1.2 非负矩阵分解的迭代法则

3.2 小波变换

(1)连续小波变换

(2)离散小波变换

3.3 增强奇异值分解

3.3.1 奇异值分解

3.3.2 增强奇异值分解

3.4 天牛须优化搜索算法

3.4.1 天牛须搜索原理

3.4.2 天牛须搜索流程

3.5 自适应零水印算法描述

3.5.1 水印的预处理

3.5.2 零水印构造

3.5.2 零水印检测

3.6 本章小结

4 仿真实验结果与分析

4.1 实验环境及参数说明

4.2 水印安全性检测

4.3 虚警问题和对角线失真测试

4.3.1 虚警问题测试

4.3.2 对角线失真测试

4.4 鲁棒性分析

4.4.1 滤波攻击

4.4.2 压缩攻击

4.4.3 噪声攻击

4.4.4 剪切攻击

4.4.5 旋转攻击

4.5 混合攻击测试

4.6 对比测试

4.7 本章小结

5 结论与展望

5.1 结 论

5.2 展 望

参考文献

作者简历

学位论文原创性声明

学位论文数据集

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著录项

  • 作者

    宁秋莹;

  • 作者单位

    辽宁工程技术大学;

  • 授予单位 辽宁工程技术大学;
  • 学科 软件工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 肖振久;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    增强; 奇异值分解; 自适应;

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