斜变换和增强奇异值分解的自适应零水印算法

目录

声明

致谢

变量注释表

1 绪论

1.1 研究背景

1.2 国内外研究现状

(1)变换域算法

(2)空间域算法

1.3 本文组织结构

2 数字水印相关技术理论

2.1 传统数字水印技术理论介绍

2.1.1 数字水印的基本原理及模型

2.1.2 数字水印技术的分类

2.1.3 数字水印技术的基本特征

2.2 零水印技术

2.2.1 零水印研究现状

2.2.2 零水印的原理和特征

2.3 数字水印的评价指标

(1) 不可见性

(2) 客观性评价

2.4 数字水印的应用

2.5 本章小结

3 斜变换和增强奇异值分解的自适应零水印算法

3.1 斜变换

3.2 增强奇异值分解

3.2.1 奇异值分解

3.2.2 增强奇异值分解

3.3 天牛须优化算法

3.4 斜变换和增强奇异值分解的自适应零水印算法描述

3.4.1 水印预处理

3.4.2 零水印构造

3.4.3 零水印检测

3.5 本章小结

4 实验结果与分析

4.1 实验环境及参数说明

4.2 对角线失真虚警率问题与安全性测试

4.2.1 对角线失真实验

4.2.2 虚警率问题实验测试

4.2.3 水印安全性分析

4.3 鲁棒性实验测试

4.3.1 滤波攻击

4.3.2 JPEG压缩攻击

4.3.3 噪声攻击

4.3.4 剪切攻击

4.3.5 旋转攻击

4.3.6 JPEG压缩加1/4中心剪切混合攻击

4.4 对比测试

4.5 本章小结

5 结论与展望

5.1 结 论

5.2 展 望

参考文献

作者简历

学位论文原创性声明

学位论文数据集