基于手机数据的城市交通需求分析和出行模式识别

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第一章 绪论

1.2研究目的及意义

1.3.1. 交通出行信息采集方法

1.3.2. 城市交通出行需求分析

1.3.3. 交通出行模式识别

1.4主要研究内容

1.4.1. 研究内容

1.4.2. 技术路线

1.5本章小结

第二章 数据采集与处理技术介绍

2.2无线定位技术

2.3数据集介绍

2.3.1. 手机信令数据

2.3.2. 三角定位数据

2.3.3. 地图与交通小区数据

2.4数据匹配方法

2.4.1. 大样本量下基站和交通小区映射方法

2.4.2. 空间与手机数据匹配效率优化

2.5本章小结

第三章 出行生成估计方法

3.2交通小区出行产生估计方法

3.2.1. 数据提取

3.2.2.基站发生吸引量识别

3.3出行产生估计结果

3.4交通小区人物画像

3.5本章小结

第四章 出行分布估计方法

4.1概述

4.2交通小区出行分布估计方法

4.2.2.OD估计方法

4.2.3.结果验证与阈值调整

4.3OD估计结果

4.4应用：职住分析

4.5本章小结

第五章 出行模式识别方法

5.1概述

5.2出行模式识别方法

5.2.1.数据提取与清洗

5.2.2.出行段划分

5.2.3.出行模式识别

5.3出行模式识别结果

5.4本章小结

第六章 结论与展望

6.2论文创新点

6.3研究展望

致谢

参考文献

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