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彭信杰;
河南大学;
点云; 卷积神经网络; 三维;
机译:深度学习对建筑物内部点云的语义分割:利用基于BIM的合成点云增强训练数据集
机译:基于非结构化点云的语义场景分割的3D卷积神经网络
机译:猪网:3D点云分割的基于深度学习架构
机译:分层深度图卷积神经网络3D语义分割点云
机译:植物分割通过深度卷积神经网络与转移学习的豆豆植物的植物分割和表型特性
机译:DCE-MRI中基于深度卷积神经网络的乳房自动分割和质量检测
机译:基于VOXEL和GRapH的三维场景点云分割使用感知分组法
机译:用于LVCsR的深度多语言卷积神经网络(作者手稿)。
机译:基于深入训练深度卷积神经网络的基于深度学习技术
机译:机器视觉系统的装置和方法,包括建立点云模型和/或三维模型,该模型基于不同角度的多个图像并结合了来自摄像机运动和深度的深度信息以及包含导航系统的各种应用程序,包括导航系统估计深度模糊或自动对焦应用中使用的图像之间的相对模糊
机译:三维场景建模过程,涉及基于一组图像,定义与最大失真对应的点深度的最小和最大深度值,计算参考图像的点
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