声明
第一章 绪论
1.1 背景意义
1.2 研究现状
1.3 论文工作
1.4 论文结构
第二章 相关知识
2.1 主题模型
2.2 长短时记忆网络结构
2.3 依存句法分析
第三章 评论文本特征提取模型—CW-LDA
3.1 数据预处理
3.2 CW-LDA模型
3.3 实验分析
第四章 评分预测推荐模型—ScoreNet
4.1 特征融合
4.2 注意力网络
4.3 评论预测模型
4.4实验分析
第五章 可解释性评论生成模型
5.1提取可解释性特征模型
5.2 句子生成模型
5.3 实验分析
第六章 结语
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
汕头大学;