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基于主题特征可解释与注意力机制的推荐模型研究

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第一章 绪论

1.1 背景意义

1.2 研究现状

1.3 论文工作

1.4 论文结构

第二章 相关知识

2.1 主题模型

2.2 长短时记忆网络结构

2.3 依存句法分析

第三章 评论文本特征提取模型—CW-LDA

3.1 数据预处理

3.2 CW-LDA模型

3.3 实验分析

第四章 评分预测推荐模型—ScoreNet

4.1 特征融合

4.2 注意力网络

4.3 评论预测模型

4.4实验分析

第五章 可解释性评论生成模型

5.1提取可解释性特征模型

5.2 句子生成模型

5.3 实验分析

第六章 结语

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

致谢

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