声明
第1章 绪论
1.1 课题研究背景和意义
1.2 课题研究发展现状
1.2.1 神经网络及其建模的发展与现状
1.2.2 电锅炉的发展与研究现状
1.3 本论文的主要工作
第2章 电锅炉系统
2.1 电锅炉系统与结构原理
2.1.1 电锅炉系统
2.1.2 电锅炉的结构与原理
2.2 电锅炉的控制系统与启动流程
2.2.1 电锅炉的控制系统
2.2.2 电锅炉的启动流程
2.3 本章小节
第3章 人工神经网络基本原理
3.1 生物神经元与人工神经元
3.1.1 生物神经元
3.1.2 人工神经元
3.2 BP神经网络基础
3.2.1 BP神经网络模型结构
3.2.2 BP神经网络标准学习算法
3.2.3 神经网络的改进算法
3.3 Elman神经网络
3.3.1 Elman神经网络结构
3.3.2 Elman神经网络学习算法
3.4 神经网络的辨识建模
3.4.1 系统辨识基础
3.4.2 基于神经网络的系统辨识原理与结构
3.5 本章小节
第4章 基于神经网络的电锅炉模型及参数优化
4.1 时延神经网络预测模型的建立与验证
4.1.1 模型输入输出参数的选取与模型结构的确立
4.1.2 模型训练样本数据获取与数据预处理
4.1.3 两种神经网络预测模型的训练和验证比较
4.1.4 神经网络预测模型不同训练算法的比较
4.2 基于粒子群优化算法的神经网络时延阶次优化
4.2.1 粒子群算法及其改进
4.2.2 基于改进sPSO算法的神经网络迟延阶次优化仿真研究
4.2.3 基于改进sPSO算法的电锅炉神经网络模型迟延阶次优化
4.3 神经网络模型预测性能测试
4.4 本章小节
第5章 电极式锅炉对单元机组出力影响的仿真研究
5.1 引言
5.2 组合模型连接形式及潮流计算分析
5.2.1 组合模型连接形式
5.2.2 厂用电潮流计算分析
5.3 仿真实验与分析
5.4 本章小节
第6章 结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果
致谢
