基于阅读行为的图书章节摘要生成研究

摘要

近年来，随着社交网络和移动互联网的兴起，传统数字化阅读已经无法满足用户的阅读需求。社会化阅读作为数字化阅读的一个新领域，受到了越来越多的关注。用户在阅读图书的时候，其行为数据中蕴含着大量有价值的信息，这些行为数据一方面反映了用户自身的阅读习惯，另一方面也可以反映图书本身的价值所在。然而，传统的数字化阅读平台仅仅为用户提供了基本的阅读服务，社会化阅读在基本阅读服务的基础上，通过对用户阅读行为的分析，可以更好地掌握用户的阅读习惯，为用户提供更加优质的阅读内容和阅读体验。
　　中国工程院知识中心知识服务系统中的图书阅读评注子系统是结合了社会化阅读和Crowdsourcing技术的图书阅读学习平台。图书阅读评注系统通过对用户在浏览阅读图书时的阅读行为数据进行记录采集、分析理解和建模应用，为用户提供更加优质的阅读服务。
　　本文的主要研究内容是通过对用户图书阅读行为的分析来评价图书书页的重要性和进行图书章节的生成。在图书书页重要性评分体系中，我们借用了用户阅读深度的概念，将用户图书阅读分为四个不同的阅读层次;在图书章节生成算法实现部分我们使用了数据流形结构上的排序算法来传播句子权重，最后采用数据线性重构方法生成图书章节。

目录

声明

摘要

图目录

表目录

第1章 绪论

1．1 课题背景

1．1．1 数字图书馆

1．1．2 社会化阅读

1．1．3 众包

1．2 用户行为的研究动机

1．3 本文主要的工作

1．4 论文结构安排

1．5 本章小结

第2章 相关研究综述

2．1 社会化阅读发展现状

2．1．1 社会化阅读与传统阅读

2．1．2 社会化阅读的特点

2．1．3 社会化阅读的实践

2．1．4 社会化阅读的趋势

2．2 众包技术简介

2．2．1 众包任务分解

2．2．2 任务成果类型

2．2．3 用户区分

2．2．4 用户吸引与用户激励

2．2．5 任务完成质量保证

2．3 文档摘要生成算法

2．3．1 文档摘要生成算法的发展现状

2．3．2 文档摘要生成算法的类型

2．3．3 本文所提出的文档摘要生成算法

2．4 本章小结

第3章 用户阅读行为分析

3．1 用户阅读行为数据

3．2 用户阅读行为数据获取

3．2．1 用户阅读工具

3．2．2 采集阅读行为数据

3．3 用户阅读行为数据的分析和建模

3．3．1 用户阅读行为分析

3．3．2 用户阅读行为建模

3．4 本章小结

第4章 图书章节摘要生成算法

4．1 基于数据重构的文档摘要生成算法

4．2 基于随机游走(RW)模型的权重传播

4．2．1 随机游走模型

4．2．2 基于数据流形结构的权重值传播

4．3 图书章节摘要生成算法及实现过程

4．3．1 基于用户阅读行为的图书章节摘要生成

4．3．2 图书章节摘要生成算法实现

4．4 算法的实验结果和评价

4．4．1 评价指标

4．4．2 结果比较

4．5 本章小结

第5章 图书阅读评注系统

5．1 系统的研发目标和总体框架

5．2 系统的功能设计

5．2．1 阅读标注和笔记功能设计

5．2．2 数据库存储设计

5．2．3 前后台通信设计

5．3 系统的功能实现

5．3．1 阅读标注功能和笔记功能实现

5．3．2 数据库存取实现

5．3．3 系统前后台通信实现

5．4 本章小结

第6章 总结与展望

6．1 本文工作总结

6．2 工作展望

参考文献

作者简历

致谢