基于元数据的银行数据质量管理技术研究

摘要

在大数据时代，信息量以快速膨胀式增长的今天，数据质量得到了人们越来越多的关注。而对于银行而言，数据对于业务运营及决策分析的支持越来越重要。因此，加强数据质量管理成为银行经营管理者关注的焦点。
　　数据管理系统作为银行数据质量管理的技术支撑中重要的组成部分，其中往往存在着功能和技术方面的问题，这使得银行从业人员在使用系统进行数据质量管理时遭遇诸多不便，使得相关数据质量的工作效率低下。
　　本文以某大型银行为研究背景，对银行目前存在的数据质量管理中的问题进行了深入的分析和研究，在银行的数据管理系统基础之上，提出了一种基于元数据的数据质量应用技术方案，并对其进行了详细设计，将元数据的功能与数据质量管理技术相结合，展示了数据质量应用的交互界面效果。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 课题背景与意义

1．1．1 银行数据质量管理技术的研究背景

1．1．2 银行数据质量管理技术的研究意义

1．2 论文主要工作和安排

1．2．1 论文主要工作

1．2．2 论文安排

1．3 本章小结

第2章 银行数据质量管理技术

2．1 数据质量

2．1．1 数据质量的概念

2．1．2 数据质量度量维度

2．2 银行数据质量管理方法

2．2．1 建立数据质量管理框架

2．2．2 定义数据标准

2．2．3 制定数据质量规则

2．3 银行数据质量问题

2．3．1 数据质量问题的分类

2．3．2 数据质量管理缺陷

2．4 本章小结

第3章 基于元数据的数据质量管理

3．1 元数据

3．1．1 元数据的概念

3．1．2 元数据的分类

3．1．3 元数据的作用

3．2 元数据在银行数据管理系统中的作用

3．2．1 元数据管理及查询浏览

3．2．2 元数据分析

3．3 元数据在数据管理系统中的新应用

3．3．1 数据管理系统中的数据质量管理模块

3．3．2 数据质量检核规则设计

3．3．3 数据质量问题分析

3．3．4 基于元数据的数据质量应用设想

3．4 本章小结

第4章 基于元数据的数据质量应用设计

4．1 需求分析

4．1．1 功能需求

4．1．2 元数据接口需求

4．2 总体设计

4．2．1 设计思想

4．2．2 逻辑架构

4．3 业务规则引擎

4．3．1 规则引擎

4．3．2 业务规则转换

4．3．3 业务规则定义

4．4 检核规则自助服务功能

4．4．1 常用规则模板选择

4．4．2 条件查询规则设计

4．4．3 自定义规则设计

4．4．4 结果模板

4．5 数据质量问题分析

4．6 本章小结

第5章 银行数据质量应用交互设计

5．1 数据质量应用交互设计过程

5．1．1 数据质量应用功能流程图

5．1．2 数据质量应用交互界面设计

5．1．3 数据质量应用使用流程

5．2 数据质量规则自助设计功能设计

5．2．1 数据质量规则自助设计流程

5．2．2 检核规则自助设计操作过程演示

5．3 数据质量问题分析处理功能设计

5．3．1 数据质量问题处理流程

5．3．2 数据质量问题分析功能操作过程演示

5．4 本章小结

第6章 总结与展望

6．1 总结

6．2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间主要研究成果

致谢