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Functional Discourse Analysis of Twitter News

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Chapter One Introduction

1.1 News and Twitter News

1.2 The Significance of the Research

1.3 Research Method

1.4 Organization of the Research

Chapter Two Twitter and Twitter News

2.1. The Definition and Development of Twitter

2.2. Features of Twitter

2.3. The Deficiencies of Twitter

2.4. The application of Twitter in different domains

Chapter three Literature Review

3.1 Brief Introduction of Systemic-Functional Grammar

3.2 Three Metafunctions

3.3 Register

3.4 Functional Discourse Analysis

3.5 Reasons for Systemic-Functional Grammar

Chapter Four Research Method

4.1 Data Source and Collection

4.2 Procedures of Analysis

Chapter Five Functional Analysis

5.1 Analysis of the Transitivity

5.2 Analysis of Mood and Modality

5.3 Analysis of Thematic Structure and Progression

5.4 Analysis on the features of Graphology Structure

Chapter Six Conclusion

6.1 Research Results

6.2 Limitations and Suggestions

参考文献

Publication

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摘要

随着互联网科技的不断发展,推特这一电子平台也逐渐走入和影响人们的日常生活。在过去,我们拥有纸质新闻,电视新闻,广播新闻,以及网页新闻等形式。而今,随着推特的风靡全球,几乎世界知名的新闻机构都开启了专有的推特账户作为全新且正式的新闻发布平台。因此,对于通过推特所发表的新闻就被命名为推特新闻。一直以来,新闻都是一种极具研究价值的文体,是许多语言学家进行语篇分析的首选对象。由于推特所独具的特性,推特新闻也具有突出的特征,尤其指区别于传统的新闻模式的互联网科技特点。这些特点在一定程度上代表着网络语言的发展趋势和对传统语篇的影响。
  作为二十世纪最有影响力的语言学理论,韩礼德的系统功能语法为语篇分析提供了一套理论框架。系统功能语法强调作为社会符号的语言必须在社会语境中进行研究。在该理论的指导下,本文从三大语言元功能,即概念功能,人际功能,语篇功能,和字系结构系统对真实的推特新闻和相关的网页行文进行了详细分析和系统研究。其中对于概念功能的研究指对其及物性的研究,而及物性包括了六个主要的过程;对于人际功能的研究包括语气系统和情态的研究;对于语篇功能的研究包括了主位结构和主位推进模式的研究。本文共分为六个章节,所有的研究结果均由相应的表格作出统计,并就结论作出了对比分析,进而解释推特新闻的情境语境。所有新闻材料均来自正规新闻机构的官方网页和推特网页。
  通过对比分析,本文作者得出以下结论:
  推特新闻和网页新闻均属于新闻报道的范畴,所以,它们都侧重于对于新闻事件本身的描写和传达,所以二者通过词汇语法层面的机务系统所体现的概念意义基本相符,同样都是以物质过程为主要构成。从人际功能的方面看来,二者最主要的差异来自于限定成分中动词的第一时态。和传统新闻相同,网页新闻具有固有的格式和编排,在字数上等同或超过纸质新闻,因此网页新闻和后者一样都倾向使用过去时态复述新闻事件。而因为推特所独有的便捷性和移动性,推特新闻所用的时代多为现在时态,突出对于新闻报道的即时性。而同样在推特新闻中鲜有情态的出现,表示其更专注于新闻事件本身,而非作者观点和评论。通过语篇功能的分析可以得出,推特新闻所用的无标记主位比例大于网页新闻,即前者更符合读者阅读时的理解顺序,更兼浅显易懂,这也是推特简洁性的体现。通过对于推特新闻主位推进模式的研究,我们发现推特新闻通常采用放射型和延续型的推进模式,比较符合读者的认知过程。让推特新闻的阅读变得简单易懂。在字系结构上,由于推特本身对于信息字数的限制,在字数上二者显示出巨大差异,这一差异也同样反映在了段落和句子数量上。同时,新闻原有的的固定结构成分,如标题和引言,均未出现在推特新闻中。本文具有应用和理论的双重意义,一方面本文运用系统功能语法对于真实的新闻语料进行分析,是该理论在语篇分析领域的实际应用;另一方面,本文总结归纳了推特新闻的一些语言特点,丰富了英语新闻和网络语言的相关研究,具有一定的意义。

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