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目录
第一章 绪 论
1.1 研究背景
1.2 研究概况
1.3 主要研究内容
1.4 研究目标
第二章 贝叶斯网络与Filter型特征选择算法综述
2.1 贝叶斯网络的基础理论
2.2 朴素贝叶斯分类器
2.3 Filter型特征选择算法
2.4 本章小结
第三章 基于最小联合互信息亏损的最优特征选择算法
3.1 信息论度量
3.2 以联合互信息为基础的最优特征选择算法
3.3 以最小联合互信息亏损为基础的最优特征子集搜索策略
3.4 本章小结
第四章 文本分类及算法设计
4.1 文本分类
4.2 基于文本分类的特征选择算法
4.3 算法设计
4.4 本章小结
第五章 实验分析
5.1 实验平台
5.2文本分类过程
5.3 训练样本处理
5.4 测试样本处理
5.5 特征选择算法运行时间及复杂度比较
5.6 实验总结
第六章 结 论
6.1 工作总结
6.2 研究展望
致谢
参考文献
附录