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目录
第一章 绪 论
1.1研究背景与意义
1.2压缩感知概述
1.3稀疏重构方法
1.4本文的主要工作
第二章 基于分块策略和过完备字典的非凸压缩感知框架
2.1 引言
2.2 基于过完备字典的分块压缩感知框架
2.3 基于Ridgelet过完备字典的图像稀疏表示
2.4 结构化重构模型
2.5非凸重构策略
2.6小结
第三章 基于自然计算优化的非凸重构方法
3.1 引言
3.2基于自然计算优化的两阶段压缩感知重构模型
3.3 基于过完备字典和结构稀疏的重构策略
3.4基于自然计算优化的两阶段非凸重构方法
3.5仿真实验及结果分析
3.6小结
第四章 基于协同优化的稀疏重构
4.1引言
4.2基于过完备字典的协同压缩感知
4.3基于过完备字典的协同重构模型
4.4 CR_CS协同重构算法
4.5仿真实验及结果分析
4.6小结
第五章 几何结构指导的协同压缩感知
5.1 引言
5.2几何结构指导的协同重构框架
5.3 基于过完备字典的几何结构稀疏模型
5.4几何结构指导的协同重构GS_CR方法
5.5仿真实验及结果分析
5.6小结
第六章 基于过完备字典的方向结构估计模型及重构方法
6.1引言
6.2基于方向结构估计的重构模型
6.3相关工作
6.4方向指导的稀疏字典优化及结构稀疏重构模型
6.5基于方向结构估计的非凸重构方法
6.6仿真实验及结果分析
6.7小结
第七章 总结与展望
参考文献
致谢
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