机器学习在模拟电路故障诊断中的应用研究

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第一章 绪论

§1.1 课题研究的背景及意义

§1.2 历史与现状

§1.3 论文的研究内容及结构安排

第二章 模拟电路故障诊断中的机器学习方法

§2.1 机器学习的故障诊断流程

§2.2特征提取方法

§2.3 分类器设计

§2.4 本章小结

第三章 一种基于平面分块的多分类SVM算法及应用

§3.1 支持向量机常用的多分类方法

§3.2 基于分块的多分类SVM算法

§3.3仿真实验

§3.4 本章小结

第四章 深度学习在模拟电路故障诊断中的应用

§4.1 深度信念网的应用

§4.2 自编码神经网络的应用

§4.3 ReLu神经元和ReTSu神经元在深度网络中的应用研究

§4.4 本章小结

第五章 总结及展望

§5.1 总结

§5.2 展望

参考文献

致谢

作者在攻读硕士期间主要研究成果