声明
第一章 绪论
1.1 课题研究背景
1.2 车辆牌照识别的研究现状
1.3 卷积神经网络在图像识别领域的研究现状
1.4车牌识别难点
1.5 课题主要研究内容
第二章 卷积神经网络
2.1 卷积神经网络的特点
2.2 卷积神经网络结构
2.3 卷积神经网络的训练
2.4 本章小结
第三章 车牌定位
3.1 车牌特征
3.2 图像的预处理
3.3 常用的车牌定位算法
3.4 基于颜色信息与边缘信息的车牌定位
3.5 实验结果
3.6 本章小结
第四章 车牌校正与字符分割
4.1 车牌的二值化
4.2 车牌倾斜校正
4.3 字符分割
4.4 实验对比
4.5 本章小结
第五章 基于卷积神经网络的字符识别
5.1 卷积神经网络在字符识别中的应用
5.2 LeNet-5简介
5.3 ILeNet-5网络
5.4 基于ILeNet-5的车牌识别算法描述
5.5 ILeNet-5的训练
5.6 实验对比
5.7 本章小结
第六章 车牌识别效果
6.1 车牌识别系统简介
6.2 系统识别效果
6.3 本章小结
第七章 总结与展望
7.1 内容总结
7.2 研究展望
致谢
参考文献