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摘 要
Abstract
目 录
第一章 绪论
§1.1 研究背景及意义
§1.2 国内外研究现状
§1.2.1 侧重于建立多模态数据更加精确表示的研究
§1.2.2 侧重于针对跨模态检索匹配的研究
§1.3 论文研究内容
§1.4 论文组织结构
第二章 相关理论与技术
§2.1基于深度关联模型的跨模态检索概述
§2.2.1 表示学习和关联学习
§2.2.2 跨模态检索的流程
§2.3无监督深度神经网络的相关知识
§2.3.1 自编码器
§2.3.2 受限玻尔兹曼机
§2.4深度无监督网络
§2.5跨模态检索的评价指标
§2.6本章小结
第三章 基于深度关联网络的跨模态检索
§3.1 引言
§3.2对应关联网络简介
§3.2.1 对应自编码器
§3.2.2 对应受限玻尔兹曼机
§3.3 深度关联网络
§3.3.1 模型结构
§3.3.2 算法详解
§3.4 实验与分析
§3.4.1 数据集与特征抽取
§3.4.2 模型结构与参数设定
§3.4.3 基准模型
§3.4.4 实验结果分析
§3.5 本章小结
第四章 融合多层语义的跨模态检索研究
§4.1 引言
§4.2 基于融合多层语义的跨模态检索
§4.2.1 模型结构
§4.2.2 算法详解
§4.3 实验与分析
§4.3.1 数据集与特征抽取
§4.3.2 模型结构与参数设定
§4.3.3 基准模型
§4.3.4 实验结果分析
§4.4 本章小结
第五章 总结与展望
§5.1 研究总结
§5.2 研究展望
参考文献
致 谢
作者在攻读硕士期间的主要研究成果
