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【6h】

基于Lattice LSTM的医学文本中文命名实体识别研究与实现

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第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国外医学文本命名实体识别研究现状

1.2.2 国内医学文本命名实体识别研究现状

1.2.3 电子病历管理系统研究现状

1.3本文主要研究内容

1.4本文的结构安排

第二章 相关研究的理论基础

2.1 医学文本的特点

2.1.1 结构特点

2.1.2 语言特点

2.2医学文本中文命名实体识别方法

2.2.1 基于规则和词典的命名实体识别方法

2.2.2 基于机器学习的命名实体识别方法

2.2.3 基于循环神经网络的命名实体识别方法

2.3本章小结

第三章 基于Lattice LSTM的医学文本中文命名实体识别算法研究

3.1算法主要解决问题

3.2算法主要思想与流程

3.3算法设计与实现

3.2.1预处理阶段

3.2.2字、词向量模型训练

3.2.3命名实体识别模型构建

3.4实验设计与结果分析

3.4.1实验数据

3.4.2实验设计

3.4.3结果分析

3.5本章小结

第四章 电子病历管理分析系统的设计与实现

4.1系统需求分析

4.2系统总体设计

4.2.1系统架构设计

4.2.2系统开发框架

4.3系统详细设计

4.3.1数据库设计

4.3.2接口服务器设计

4.3.3算法服务器设计

4.4系统实现

4.4.1可视化树形展示功能实现

4.4.2病历标注功能实现

4.4.3搜索相似病历功能实现

4.5 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

致谢

参考文献

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著录项

  • 作者

    张笑天;

  • 作者单位

    电子科技大学;

  • 授予单位 电子科技大学;
  • 学科 生物医学工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 李科;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    医学; 文本; 中文;

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