一种基于Lattice-LSTM的改进中文命名实体识别方法

摘要

本发明涉及一种基于Lattice‑LSTM的改进中文命名实体识别方法，属于语言处理技术领域。该方法包括以下步骤：S1：构建模型；S2：特征输入；S3：特征提取；S4：标签预测；S5：结果评价。本发明采用改进的LSTM结构，计算句子较为完整的语意上的隐藏信息，同时也加入了对于整个句子全局信息的考虑，更多的是句子结构的角度出发开了，弥补了采用LSTM结构只关注文字意义的隐藏信息而未考虑句子结构信息的不足，融合了Transformer结构后，使得模型能够一定程度理解复杂句子背后所具有的逻辑性，从而帮助识别语句中的命名实体类别。