3D SHINKEI序列在节后臂丛神经显示及临床应用的初步探讨

摘要

目的
　　利用三维神经鞘信号增高并背景抑制弛豫增强的快速采集成像(three-dimensional nerve-sheath signal increased with inked rest-tissue rapidacquisition of relaxation imaging，3D SHINKEI)序列，探讨3D SHINKEI序列在显示节后臂丛神经及其病变的优势及初步临床价值。
　　材料与方法
　　本研究取得本单位伦理委员会的批准，纳入的所有健康志愿者及患者行MR扫描前均签订了知情同意书。本研究共纳入了24名健康志愿者及46例经手术病理或临床随访证实的节后臂丛神经病变患者，对其行3.0T MR成像。所有健康志愿者均无上肢及颈部外伤史，无任何神经疾病相关病史、手术史，无颈椎病、风湿病及糖尿病等慢性疾病史，颈部及上肢无不适症状;另外46例患者临床病史包括胎儿分娩产钳损伤2例，放射性神经损伤4例（乳腺癌放疗后损伤3例、颈部淋巴瘤放疗后1例），胸廓出口综合症4例，神经纤维瘤4例，外伤性臂丛神经损伤32例（车祸伤26例、牵拉伤6例）;男19例、女27例;15例患者行手术治疗，31例患者为临床保守治疗及随访。病例组患者主要依据病史（胎儿分娩产钳损伤史、肿瘤放疗术后、车祸伤等）、临床表现（患侧上肢活动障碍、无力、指端刺痛、肌萎缩及麻木症状）、肌电图（提示患侧部分节后臂丛神经运动神经传导、感觉神经传导及大力募集电位异常并可见自发异常电位）、随访（神经营养药物治疗后病情改善）和（或）相应手术病理证实为节后臂丛神经损伤。所有受试者均无幽闭恐惧症及其他MRI扫描禁忌证。MR扫描采用荷兰Philips Achieva3.0 T TX超导MR扫描仪，应用16通道头颈部联合相控阵线圈作为接收线圈。所有检查者均采用仰卧位，肩部垫高，头先进，双肩紧靠相邻线圈进行MR检查。扫描序列包括3D SHINKEI、短TI反转恢复序列(Short T1 inversionrecovery，STIR)及扩散加权MR神经成像(Diffusion-weighted MRneurography，DW-MRN)。对24例健康志愿者的3D SHINKEI及DW-MRN序列图像节后臂丛神经的显示情况进行评分，并分别测算3D SHINKEI、STIR序列图像的对比噪声比(Contrast-noise ratio CNR)，其中评分标准如下:1分为未显示（神经显示不清晰，变形明显，难以辨认）;2分为显示不满意（神经显示较清晰，但边缘显示模糊或结构扭曲变形，信号强度较弱）;3分为显示较满意（神经显示较清晰，边缘较模糊且信号强度中等）;4分为显示满意（神经显示清晰，边缘锐利且信号均匀一致）。比较3D SHINKEI与STIR序列在节后臂丛神经损伤组的病变检出率。2名阅片者对24例健康志愿者SHINKEI及DW-MRN图像评分情况进行Kappa检验，对3D SHINKEI及DW-MRN图像评分进行Mann-Whitney秩和检验;对3D SHINKEI、STIR图像的CNR进行两独立样本t检验;3D SHINKEI与STIR序列在检出节后臂丛神经损伤组病变的阳性检出率采用卡方检验进行分析。
　　结果
　　在3D SHINKEI、DW-MRN序列上节后臂丛神经均为明显的条索状高信号，其中3D SHINKEI序列图像上神经节、神经根、神经干及神经束均可清晰显示，而在DW-MRN序列上各神经干及神经束边界显示模糊难以辨认。2名阅片者对24名健康志愿者双侧节后臂丛神经的评分在3D SHINKEI序列分别为(3.6±0.6)、(3.5±0.6)，Kappa值0.8;在DW-MRN序列上分别为(3.0±0.2)、(2.9±0.1)，Kappa值0.6。2名医师的评分结果具有良好的一致性，两位阅片者对3D SHINKEI序列图像的评分均高于DW-MRN序列，且两种序列的结果差异有统计学意义(z=2.667，P值均＜0.05)。3D SHINKEI及STIR序列的CNR分别为0.61±0.07，0.42±0.03，3D SHINKEI序列的CNR高于STIR序列，两者差异有统计学意义(t=12.78,P＜0.05)。3D SHINKEI及STIR序列对46例节后臂丛神经病变患者的检出率分别为78.3％、52.2％（x2=9.421，P＜0.05）。
　　结论
　　3D SHINKEI序列能够清晰地显示节后臂丛神经诸结构，较DW-MRN、STIR序列有更高的分辨率及CNR，能更为清晰地显示节后臂丛神经解剖结构及其病变，有助于累及节后臂丛神经病变的诊断及其定位、定性诊断、术前及术后评价。

目录

声明

摘要

符号说明

前言

资料与方法

结果

讨论

结论

附表

附图

参考文献

综述 磁共振神经成像在节后臂丛神经中的应用进展

致谢

攻读硕士学位期间发表的论文及著作