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涉密信息特征检查系统的设计与实现

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摘要

第1章 绪论

1.1 系统研发背景

1.2 国内外研究现状

1.2.1 涉密信息特征检查研究现状

1.2.2 特征提取研究现状

1.3 本文主要工作

1.4 文章组织结构

第2章 系统需求分析

2.1 系统需求概述

2.2 业务流程分析

2.3 涉密信息数据特征提取需求分析

2.4 涉密信息特征检查需求分析

2.4.1 特征管理

2.4.2 涉密检查

2.4.3 批量检查

2.4.4 用户管理

2.5 非功能性需求分析

第3章 系统设计

3.1 系统总体架构设计

3.1.1 涉密信息数据特征提取子系统架构

3.1.2 涉密信息特征检查子系统架构

3.2 应用系统技术架构设计

3.3 功能架构设计

3.4 涉密信息数据特征提取详细设计

3.4.1 文本特征提取算法详细设计

3.4.2 图像特征提取算法详细设计

3.4.3 文档特征提取

3.4.4 OCR提取算法详细设计

3.4.5 系统详细设计

3.5 涉密信息特征检查详细设计

3.5.1 静态结构设计

3.5.2 动态结构设计

3.6 数据库设计

第4章 系统实现与测试

4.1 涉密信息数据特征提取实现

4.2 涉密信息特征检查实现

4.2.1 特征管理实现

4.2.2 涉密检查实现

4.2.3 批量检查实现

4.2.4 用户管理实现

4.3 系统测试

4.3.1 测试环境

4.3.2 涉密特征提取功能测试

4.3.3 涉密特征检查功能测试

4.3.4 性能测试

4.3.5 测试结论

第5章 总结与展望

参考文献

致谢

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摘要

目前涉密信息检查平台只能通过人为设置关键词来查询是否存在涉密信息,这种方式虽然在一定程度上解决了传统保密检查工作只能依靠业务人员的业务素质和专业知识来进行“盲扫式”的检查,提高了检查效率和全面性,然而,随着系统的深入应用,发现现有检查平台运行效率低下、严重依赖业务人员经验、不支持图像涉密检查等不足。因此,本文提出了采用特征降维技术设计与实现涉密信息特征检查系统,以提高保密检查协同水平。
  本系统分为涉密信息数据特征提取和涉密信息特征检查两部分,数据特征提取子系统采用C/S架构,基于Java语言开发;特征检查子系统采用B/S架构、Struts2、Spring、Ibatis框架开发。涉密信息特征检查技术架构中划分了表现层、应用控制层、业务逻辑层、持久层等四层。本系统使用全文数据库。
  本系统成功实现了涉密信息数据特征提取和涉密信息特征检查。涉密信息数据特征提取主要实现文本提取、文件提取、图片提取、OCR(光学字符识别)提取、特征管理等模块。涉密信息特征检查主要实现特征管理、涉密检查、批量检查、用户管理。其中,特征管理主要实现特征导入、特征导出、特征查询、特征删除;涉密检查主要实现文本检查、文件检查、图片检查;批量检查主要实现批量检查查询、批量提取特征码、多线程提取、多线程检查、导出数据、涉密处理;用户管理主要实现增加用户、修改用户、删除用户、查询用户。
  涉密信息特征检查系统借助互联网计算机进行涉密信息特征检查,系统的应用能够及时发现并提取脏数据,为推动各级单位的保密检查工作步入规范化、科学化、系统化提供技术支撑,可以随时维护国家的利益与信息安全,进而能够确保国家秘密安全、维护国家安全和利益。

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