第1章 绪论
1.1选题背景及研究意义
1.2 国内外相关研究动态及文献综述
1.2.1商业银行零售业务理论综述
1.2.2大数据在商业银行风险管理中的应用
1.2.3大数据在商业银行营销中的应用
1.2.4大数据在商业银行内部管理中的应用
1.3基本思路和研究方法
1.3.1基本思路
1.3.2研究方法
第2章 理论与应用综述
2.1大数据技术发展与应用
2.1.1 深度了解客户偏好和需求
2.1.2丰富风险管控手段
2.1.3提升内部管理效率
2.2大数据在金融行业应用综述
2.2.1大数据对于金融行业的意义
2.2.2国内金融行业的大数据应用案例
第3章XX支行大数据应用现状分析
3.1XX支行情况概要
3.2 XX支行客户关系管理问题分析
3.3 XX支行精准营销问题分析
3.4 XX支行风险防控领域问题分析
第4章XX支行在新形势下业务需求分析
4.1XX支行总体业务需求
4.1.1根据不同业务目的针对性布局新技术，拓宽技术引进路径
4.1.2持续深化大数据应用，提高智慧化服务能力
4.1.3通过大数据等新技术发现新市场、新机会，找到业务发展的新蓝海
4.2客户关系管理需求
4.2.1创建大数据平台，落实XX支行分层维护工作
4.2.2畅通客户关系拓展渠道，稳定XX支行客户关系
4.2.3创新客户关系管理方式，实现XX支行管理多元化
4.3精准营销需求
4.3.1建立用户标签系统
4.3.2零售业务营销的产品需求
4.4风险防控需求
4.4.1大数据在贷前调查中的应用改善需求
4.4.2运用大数据改善财务信息不对称的需求
4.4.3风险预警机制需求
第5章 大数据背景下XX支行的业务发展策略
5.1XX支行大数据应用的环境
5.1.1大数据时代XX支行发展的优势
5.1.2大数据时代XX支行发展面临的劣势
5.2大数据下XX支行总体业务发展策略
5.2.1数据驱动，精准勾勒客户画像
5.2.2积极寻求外部数据支持，丰富数据维度
5.2.3以金融科技作为客户战略的支点
5.3 大数据下XX支行客户关系管理的策略
5.3.1 树立以大数据为基础的商业银行客户关系管理新思维
5.3.2将数据系统与客户维护相匹配。
5.3.3完善客户数据资料，强化管理工作落实与反馈
5.4 大数据下XX支行的精准营销策略
5.4.1数字化发展，布局XX支行大数据精准营销系统
5.4.2构建高效智能的营销闭环
5.5大数据下XX支行的风险防控策略
5.5.1客户准入环节的应用
5.5.2贷后监控和预警应用
第6章 结论
6.1 结论
6.2展望
致谢
参考文献
南昌大学;
