声明
第一章 绪论
1.1 研究背景和选题意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 选题意义
1.2 研究目标
1.3 研究内容
1.4研究方法
（2）历史文献法和比较研究方法相结合
（3）实证研究方法和案例研究方法相结合
（4）定量分析方法
（5）现代信息技术综合运用方法
（6）大数据和云服务的技术使用方法
1.5研究路线图
1.6创新之处
第二章 文献综述与理论基础
2.1文献综述
2.1.1企业纳税风险管理认知与成因的国外研究现状
2.1.2.企业纳税风险管理机制的国外研究现状
2.1.3.政府税收风险管理的国外研究现状
2.1.4企业纳税风险管理认知与成因的国内研究现状
2.1.5.企业纳税风险管理机制的国内研究现状
2.1.6.政府税收风险管理的国内研究现状
2.1.7研究评述
2.2理论基础
2.2.1税收风险理论
2.2.2税收风险管理理论
2.2.3博弈论理论
2.2.4信息不对称理论
2.2.5契约理论
2.2.6 全面社会税收风险管理
2.3 本章小结
第三章 社会税收风险管理系统优化分析
3.1社会税收风险管理影响要素分析
3.1.1企业收入
3.1.2税率
3.1.3税收稽查
3.1.4税收处罚
3.1.5社会规范因素
3.2 社会税收管理成本最优化分析
3.3 社会税收风险管理系统模型优化分析
3.3.1微观模型
3.3.2宏观模型
3.4社会税收风险管理系统优化过程分析：风险扩散模型
3.4.1风险扩散模型描述
3.4.2风险扩散模型的基本假设
3.4.3社会税收风险管理系统优化过程分析
3.4.4社会税收风险管理系统优化结果分析：风险扩散模型
3.5 基于社会税收风险管理系统模型的实验性检验
3.5.1 实验方案设计
3.4.2 样本与数据的选取
3.5.3 实验结果分析
3.6本章小结
第四章 社会税收风险管理系统优化模型
4.1 传统税收风险管理现状
4.2现代社会税收风险管理的新特点
4.2.1研究对象拓展：由样本到总体
4.2.2研究领域拓展：由因果关系到相关关系
4.3 社会税收风险管理系统优化流程构建
4.4 社会税收风险管理系统优化逻辑结构构建
4.4.1 现代社会税收风险管理模型结构
4.4.2社会税收风险训练库
4.4.3社会税收风险推送平台
4.5 社会税收数据分类与筛选：蚁群聚类算法
4.5.1 蚁群聚类算法的LF算法模型
4.5.2社会税收数据分类与筛选的可行性分析
4.5.3 社会税收数据分类与筛选：LF算法
4.6税收大数据的存储和清洗
4.7 社会税收风险管理系统云服务构成
4.7.1云服务技术基础构成
4.7.2社会税收风险管理系统云服务平台架构
4.7.3基于云服务的税收风险管理系统层次模型
4.8 社会税收风险识别与管理知识库构建
4.8.1社会税收风险识别知识库运作机制
4.8.2社会税收风险任务提交与分解模型
4.8.3社会税收风险任务管理协调运作流程
4.9 社会税收风险管理系统优化技术环境部署与维护
4.10 本章小结
第五章 社会税收风险管理系统评价模型：基于纳税遵从视角的实证调查
5.1研究假设提出
5.2社会税收风险管理系统优化评价模型的构建
5. 3 实证检验分析
5.3.1 测量模型检验
5.3.2结构模型实证检验
5.4本章小结
第六章 构建社会税收风险管理系统优化平台：基于 JS省A市的应用研究
6.1社会税收风险管理优化的工作制度和流程构建
6.1.1风险识别
6.1.2风险排序与推送
6.1.3税收风险应对
6.2社会税收风险管理系统优化试点效果
6.2.1 A市实施税收风险管理系统优化前的现状和问题
6.2.2社会税收风险管理系统优化实施具体举措
6.2.3实施社会税收风险管理优化的效果
6.3社会税收风险管理系统优化税种分析：以企业所得税为例
6.3.1 企业所得税风险管理优化前的现状和问题
6.3.2 企业所得税风险管理模型与指标优化设计
6.3.3 企业所得税风险管理工作机制优化
6.4 社会税收风险管理系统优化推广建议
6.5本章小结
第七章 研究结论与展望
7.1 研究结论
7.2政策性建议
7.3 研究展望
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文和参与的科研项目
致谢
