环境群体性事件中微博用户情绪表达与传播研究——基于六起PX事件的微博情感分析

摘要

微博是网络舆论传播的重要平台，网络抗争、网络声援、网络维权等线上集合行为时常经由微博发生。由环境群体性事件引发的微博舆论，常常伴随着强烈的社会情绪。本研究以2009年至2017年因反对PX项目引起的六起环境群体性事件的相关微博文本为研究对象，主要运用NLPIR汉语分词系统、文本挖掘引擎、词频统计软件对微博文本进行情感分析，试剖析环境群体性事件中微博用户的情绪表达和传播的特征、演变过程。从微观层次观察环境群体性事件中的网民情绪扩散规律和抗争逻辑，为舆情分析与管理提供一定依据。研究结论如下:
　　第一，微博情绪具有明显的倾向性;
　　第二，微博情绪种类和强度相对复杂;
　　第三，微博情绪主体群体意识强烈，情绪客体指向从PX转变为政府;
　　第四，微博情绪呈现了强情绪、弱信息、负传播、多谣言等特点。
　　第五，微博情绪传播存在“情绪起点”、“情感抗争”、“众意”、“情绪消解”四个演变阶段，每个阶段各有其传播特点。
　　论文主要包含八个部分。第一部分:绪论，提出环境群体性事件中微博情感分析研究的缘起、目的、意义和对象，说明本研究的分析框架。第二部分:研究综述，回顾并评述国内外关于情感分析方法、集合行为情绪研究、群体性事件情绪传播研究的相关文献，论证本研究的合理性与必要性。第三部分:研究方法，阐述研究对象、基本方法、分析工具、展示研究数据准备工作。第四部分:数据分析结果，包含对微博文本的情感分析和文本分析结果。第五部分:微博情绪表达，总结微博情绪表达的诱因、主体与客体、表达特征和表达方式。第六部分:分析微博情绪传播特点和演变过程。第七部分:微博情绪应对原则和疏导策略。第八部分:讨论与展望，对研究结论进行讨论和展望，进一步挖掘研究意义。

目录

声明

摘要

1．绪论

1．1 研究缘起

1．2 研究对象

1．3 研究目的和意义

1．4 研究框架

2．研究综述

2．1 核心概念界定

2．2 文献综述

2．2．1 情感分析研究

2．2．2 集合行为中的情绪研究

2．2．3 群体性事件中的情绪传播研究

3．研究方法

3．1 研究方法

3．2 研究对象

3．3 数据获取

3．3．1 关键词搜索

3．3．2 网络爬取

3．4 数据处理

3．4．1 数据清洗

3．4．2 数据抽样

3．5 数据分析工具

3．5．2 达观数据文本挖掘引擎

3．6 样本编码

3．6．1 微博情感指向

3．6．2 微博情感强度

3．6．3 微博情绪种类

4．数据分析结果

4．1 PX事件微博情感指向分析

4．1．1 微博情感指向

4．1．2 微博情感指向演变趋势

4．2 PX事件微博情感强度分析

4．3 P×事件微博情绪种类分析

4．3．1 微博情绪种类

4．3．2 微博情绪种类演变趋势

4．4 PX事件微博关键词频分析

4．5 微博传播力：转发数、评论数、点赞数

5．环境群体性事件中的微博情绪表达

5．1 微博情绪表达诱因

5．2 微博情绪表达的主体与客体

5．3 微博情绪表达特征

5．4 微博情绪表达方式

6．环境群体性事件中的微博情绪传播

6．1 微博情绪传播特点

6．2 微博情绪传播演变过程

6．2．1 情绪起点：相对剥夺感

6．2．2 扩散、讨论与发泄：情感抗争

6．2．3 螺旋演进：众意

6．2．4 微博情绪的消解

7．环境群体性事件中微博情绪应对原则和疏导策略

7．1 微博情绪的应对原则

7．2 微博情绪的疏导策略

8．讨论与展望

参考文献

攻读硕士学位期间成果与经历

致谢