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目录
1 绪 论
1.1 课题来源
1.2 课题的研究背景及意义
1.3 摄像机标定技术研究现状
1.3.1 特征点信息提取算法综述
1.3.2 标定计算算法综述
1.4 全文研究内容安排
1.4.1 主要内容
1.4.2 组织结构
2 MV视觉软件包摄像机标定模块总体设计
2.1 开发工具与技术简介
2.2 摄像机标定模块功能与性能设计
2.2.1 功能模块划分
2.2.2 性能指标设计
2.3 摄像机标定模块软件设计
2.3.1 架构设计
2.3.2 数据流与调用关系设计
2.3.3 数据结构设计
2.3.4 用户接口函数设计
2.4 本章小结
3 基于在线摄像机标定的特征点信息提取算法
3.1 传统算法IC封装设备应用缺陷分析
3.1.1 特征点区域分割算法缺陷
3.2.2 特征点网格坐标计算算法缺陷
3.2 特征点信息提取算法改进
3.2.1 基于面积与相对圆度判断的特征点区域分割算法
3.2.2 基于椭圆方程最小二乘拟合的特征点图像坐标提取算法
3.2.3 基于Delaunay三角剖分的特征点网格坐标对应算法
3.3 实验
3.3.1 特征点图像坐标提取算法精度测试
3.4.2 ACDT算法恶劣图像变形适应性仿真测试
3.5 本章小结
4 二维标定计算算法
4.1 传统算法IC封装设备应用缺陷分析
4.1.1 传统算法简介
4.1.2 传统算法系统误差分析
4.2 二维标定计算算法改进
4.2.1 基于分区域多项式最小二乘拟合的标定计算算法
4.2.2 CFDR算法系统误差分析
4.2.3 基于Delaunay剖分三角形内插值的标定计算算法
4.2.4 CIDT算法系统误差分析
4.3 实验
4.3.1 极端环境和工业应用环境下CFDR算法的精度比较
4.3.2 CFDR算法和CIDT算法图像校正效果测试
4.3.3 CFDR算法和CIDT算法IC封装设备运行模拟实验
4.4 本章小结
5 总结与展望
5.1 全文总结
5.2 工作展望
致谢
参考文献
附录 攻读硕士学位期间发表的论文与申请的专利
华中科技大学;