基于Android平台的驾驶员疲劳检测系统的设计与实现

摘要

从近几年的交通事故统计数据中可以很明显的看出，疲劳驾驶和酒驾一样，都是引发交通事故的常见原因，并且所占比例有增大趋势，故引起了社会各阶层的广泛关注。驾驶员疲劳检测是目前比较热点的研究项目，但大部分的相关产品比较昂贵且精度额度不高，在我国驾驶员疲劳系统并未得到普及。对用户来说，一个好的疲劳检测产品必须廉价方便，具有好的扩展性。
　　本驾驶员疲劳检测系统在开放和先进的Android平台上实现，有效的利用了手机的硬件功能性和便携性，用于对驾驶员进行疲劳检测。基于Android系统自身控件和利用OpenCV图像库实现驾驶员疲劳检测系统，系统使用PERCLOS标准、闭眼时长和眨眼频率三个评判因子进行疲劳检测。从理论上详细分析了系统各项功能在Android上的具体实现过程，根据可选技术方案进行了评估，使用手机的前置摄像头用于疲劳驾驶检测系统，选择OpenCV为基准进行了系统的开发，并根据Android平台与图像处理特点进行了优化和改进。同时给出了系统实现的过程与结果，最后对系统的功能性能进行了可用范围测试。
　　驾驶疲劳检测系统具有较完善的功能、比较准确的驾驶疲劳检测度，并且具有简洁友好的操作界面。相关功能不仅能够在模拟器上实现，而且在手机终端上也能够成功运行。最终的实验结果和数据也说明了基于Android平台的驾驶员疲劳检测系统是可行的，并且有较强的实用性。

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1 绪论

1.1 课题的研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本论文的研究内容及组织框架

2 相关技术

2.1 OpenCV技术

2.2 JNI 技术

2.3 本章小结

3 驾驶员疲劳检测系统的需求分析

3.1 系统功能需求分析

3.2 系统非功能需求分析

3.3 本章小结

4 驾驶员疲劳检测系统设计

4.1 系统总体设计

4.2 系统详细设计

4.3 本章小结

5 驾驶员疲劳检测系统的实现与测试

5.1 系统实现环境

5.2 图像库的实现

5.3 系统的具体实现

5.4 系统的测试

5.5 本章小结

6 总结与展望

6.1 全文总结

6.2 展望

致谢

参考文献