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摘 要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 课题研究的意义
1.3 多模与多视角图像配准研究现状
1.4 论文的研究内容和章节安排
2 基于特征引导高斯混合模型的多模图像仿射配准研究
2.1 引言
2.2 特征引导高斯混合模型的构建
2.3 基于半监督期望最大化算法和仿射变换的模型求解
2.4 实验结果与分析
2.5 本章小结
3 基于邻域特征约束的多模图像非刚性配准研究
3.1 引言
3.2 基于邻域特征约束的多模图像非刚性配准算法
3.3 实验结果与分析
3.4 本章小结
4 基于边缘点和 ORB 混合特征的多模图像非刚性配准研究
4.1 引言
4.2 基于边缘点和 ORB 混合特征的高斯混合模型
4.3 基于期望最大化算法及交叉匹配抑制的模型求解
4.4 实验结果与分析
4.5 本章小结
5 基于稀疏和稠密点特征联合的多视角图像非刚性配准研究
5.1 引言
5.2 基于稀疏和稠密点特征联合的图像配准模型
5.3 稀疏和稠密点特征联合配准模型的求解
5.4 实验结果与分析
5.5 本章小结
6 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 对未来工作的展望
致 谢
参考文献
附录 1 攻读博士学位期间公开发表的学位论文
附录 2 攻读博士学位期间参与的项目
