基于混合模型的前列腺多模态图像非刚性配准方法

摘要

本发明公开了一种基于混合模型的前列腺多模态图像非刚性配准方法，主要解决现有技术对前列腺CT和MRI图像的配准不佳问题。实现步骤为：1)输入前列腺CT和MRI图像，分别对其分割出目标；2)将滤波后的CT和MRI目标图像分别作为参考图像和浮动图像，对这两种图像作金字塔分层；3)对浮动图像进行偏移和逐层迭代，得到初配准图像；4)将参考图像和初配准图像划分控制点网格，移动初配准图像的控制点，根据其位移量得到变换后的图像；5)继续迭代，直到变换后的图像和参考图像相似性最大，得到最终位移量；6)根据最终位移量得到配准图像。本发明提高了复杂形变和多模态图像间的配准精度，可用于对医学CT和MRI图像的处理。