声明
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文主要研究内容
1.4 论文组织结构
2 PET成像原理与重建算法
2.1 PET成像原理
2.2 PET数据校正
2.2.1 衰减校正
2.2.2 归一化校正
2.2.3 随机校正
2.2.4 散射校正
2.3 PET重建算法
2.3.1 MLEM算法
2.3.2 Chambolle-Pock算法
2.4 PET系统及图像评估方法
2.4.1 PET系统参数
2.4.2 图像评估方法简介
3 DKL-FTV算法研究
3.1 DKL-fTV算法原理
3.2 算法实现
3.3 重建算法分析
3.3.1 最大奇异值计算
3.3.2 重建收敛条件验证
3.3.3 t1对重建图像影响
3.3.4 λ对重建收敛影响
3.3.5 v对重建收敛影响
3.4 算法收敛加速
3.4.1 算法推导
3.4.2 收敛验证
3.4.3 实际数据重建
3.5 本章小结
4 PET稀疏探测系统重建研究
4.1 PET稀疏探测器结构设计
4.2 常见正则化重建算法分析
4.2.1 算法介绍
4.2.2 重建对比
4.3 DKL-TVanI稀疏重建分析
4.3.1 仿真数据分析
4.3.2 实际数据分析
4.4 本章小结
5 总结与展望
5.1 主要工作内容与结论
5.2 研究展望
致谢
参考文献
